Crewline 筹集 710 万美元,用于实现建筑重复性任务的自动化

Crewline 开发了一款适用于土壤压路机的自动驾驶解决方案,安装时间不到一小时,即可赋予设备自动驾驶能力。| 来源:Crewline
为解决导致承包商取消近三分之二项目的严重劳动力短缺问题,总部位于旧金山的初创公司 Crewline 已获得 710 万美元种子轮融资。 这笔投资将用于支持建筑压路机自动驾驶改装套件的部署。通过自动化施工现场最重复且最不受欢迎的任务,该公司正采用“楔子”战略来解决行业近50万名工人短缺的问题。目前已有价值2600万美元的承包商候补名单,这些承包商希望在不增加雇员的情况下提升生产力。
首席执行官兼联合创始人弗雷德里克·菲尔茨-雷特丹克(Frederik Filz-Reiterdank)领导着一支精干的四人团队,其中包括联合创始人兼首席技术官穆罕默德·萨德克(Mohamed Sadek)。该团队专注于开发这一全新的建筑自动化解决方案。目前产品已更新至第六版,公司大约每三周就会发布一次升级版套件。
菲尔茨-雷特丹克向《机器人报告》解释道:“劳动力供应是该行业最大的制约因素。根据美国总承包商协会(AGC)的2025年劳动力调查,92%的承包商表示无法填补空缺职位。 45%的承包商曾因工人短缺而推迟项目。AGC预计,2026年该行业将净增约49.9万名工人,未来十年内将增加约190万人。这是一个结构性问题,而非暂时性问题——建筑业失业率仅为3.5%,这意味着几乎没有经验丰富的工人正在求职。 承包商已将自动化视为解决方案的一部分:45%的受访者预计机器人技术和人工智能将对建筑业就业产生积极影响,这一比例较2024年的41%有所上升。"
道路建设中的低垂果实
压实是每个土方工程的必备环节,但操作压路机却被视为工地技术要求最低的工作。这与农业中的耕作类似,压实工作具有重复性且遵循固定模式。 除了燃料外无需补充任何物资,也不涉及装卸作业。与挖掘作业不同,使用压路机不会有撞击地下管线的风险。主要的技术挑战在于避开车辆和施工人员等障碍物;除此之外,这本质上就是一项循线作业。
Crewline的核心理念是:大多数机器人公司之所以失败,是因为试图同时开发硬件和软件。“我们通过改装现有机器而非制造新设备,避开了这一陷阱。 我们的套件约一小时即可安装在标准压路机上——无需切割线缆,且完全可逆,”Filz-Reiterdank 表示。“其次,土壤压实是土方作业中最易实现自动化的任务。它基于固定模式,容错性强,且不需要整平作业所需的亚厘米级精度。”
菲尔茨-雷特丹克补充道:“投资回报率是我们经济模式的核心。压路机完全自主运行。一名操作员——无论是驾驶推土机、平地机,还是担任工地领班——都能在不到一分钟内通过iPad设定压路机的任务:只需在地图上标出区域并点击‘开始’。随后压路机将独立运行数小时,利用车载传感器检测障碍物和施工人员。 这意味着,过去仅管理一台设备的操作员,现在可以同时监管该设备以及一台或多台自主压路机。这是劳动力的倍增而非替代,因此在当前工资水平下,投资回报率是可行的。基于这一逻辑,Watts Services公司已将我们的压路机数量从一台扩展到三台。”
务实的自动化路径
尽管压实是其路线图中的首个施工环节,Crewline 已着手开发挖掘和整平解决方案。
据菲尔茨-雷特丹克介绍,计划非常明确:首先对现有设备进行改装,而非从零开始设计新机器。这种方法已被大多数重型设备自动化公司采用,且成效显著。
接下来,该公司正将技术直接部署到实际施工现场。通过与Watts Services和DSS等企业的合作,并自ConExpo展会以来积累了超过200家潜在客户名单,Crewline不仅从第一天起就实现了营收,同时持续收集着真实世界的数据。
其结果是实现了快速迭代,并打造出更强大、经实地验证的解决方案。
技术栈
Crewline的技术栈整合了多个行业领先的自动驾驶车辆及重型设备自动化系统。
计算:车载坚固型 NVIDIA Jetson。感知:立体摄像头提供 360° 覆盖,用于检测人员、车辆和障碍物。 采用视觉语言AI模型。定位:双RTK-GPS实现厘米级精确定位。连接:Starlink确保偏远地区信号覆盖。安全:配备专用安全控制器及两个无线紧急停止按钮。执行:线控驾驶系统与设备现有控制系统集成。无需永久性改装;拆卸安装不到一小时即可完成。
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Oh great, another startup automating jobs... but honestly, if it takes under an hour to install self-driving on a soil compactor, that's actually impressive. Hope it doesn't break down on site 😂

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首席执行官兼联合创始人弗雷德里克·菲尔茨-雷特丹克(Frederik Filz-Reiterdank)领导着一支精干的四人团队,其中包括联合创始人兼首席技术官穆罕默德·萨德克(Mohamed Sadek)。该团队专注于开发这一全新的建筑自动化解决方案。目前产品已更新至第六版,公司大约每三周就会发布一次升级版套件。
菲尔茨-雷特丹克向《机器人报告》解释道:“劳动力供应是该行业最大的制约因素。根据美国总承包商协会(AGC)的2025年劳动力调查,92%的承包商表示无法填补空缺职位。 45%的承包商曾因工人短缺而推迟项目。AGC预计,2026年该行业将净增约49.9万名工人,未来十年内将增加约190万人。这是一个结构性问题,而非暂时性问题——建筑业失业率仅为3.5%,这意味着几乎没有经验丰富的工人正在求职。 承包商已将自动化视为解决方案的一部分:45%的受访者预计机器人技术和人工智能将对建筑业就业产生积极影响,这一比例较2024年的41%有所上升。"
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