首页Cloudflare 从专有系统转向 Kimi K2.5，以提升运营效率
随着全球互联网基础设施领导者 Cloudflare 近期取得的突破性进展，各组织在计算成本效益方面的思路正发生重大转变。据 Kimi 开放平台报道，Cloudflare 现已将 Moonshot AI 的开源模型 Kimi K2.5 直接集成到其核心运营系统中。
此次集成并非一时冲动，而是经过全面性能评估后做出的决定。得益于其巨大的 256k 上下文窗口、强大的视觉输入处理能力以及在多次工具调用中表现出的稳定性能，Kimi K2.5 已被证明能够取代此前用于编程和代理相关任务的昂贵闭源模型。
成本降低 77%：从数百万降至原费用的零头
Cloudflare 的工程师们在日常开发工作中已将 Kimi K2.5 作为主要引擎。 一个实际案例涉及一款用于扫描代码仓库以查找安全漏洞的 AI 代理，该代理每天处理超过 70 亿个令牌。如果使用原来的闭源模型，仅此单一应用程序每年就需要约 240 万美元的维护成本。
切换至 Kimi K2.5 后，推理成本下降了 77%，将这笔巨大的财务负担大幅削减至微不足道的水平。更令人印象深刻的是，这一显著的成本削减并未影响模型的准确性——它能够一次性在单个代码库中检测出 15 个已确认的安全漏洞。
倡导开源解决方案：减少对闭源模型依赖的战略举措
在2026年SXSW大会上，Cloudflare首席执行官马修·普林斯预测，未来的互联网流量将由数亿个AI代理驱动，这将导致对推理服务的需求呈指数级增长。
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