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Cloudflare pasa de los sistemas propios a Kimi K2.5 para mejorar la eficiencia operativa
Gracias a los recientes avances presentados por Cloudflare, líder mundial en infraestructura de Internet, se está produciendo un cambio significativo en la forma en que las organizaciones abordan la rentabilidad informática. La plataforma Kimi Open Platform informa de que Cloudflare ha integrado el modelo de código abierto de Moonshot AI, Kimi K2.5, directamente en sus sistemas operativos centrales.
Esta integración no fue una decisión impulsiva, sino que fue el resultado de exhaustivas evaluaciones de rendimiento. Kimi K2.5 demostró ser capaz de sustituir a los costosos modelos de código cerrado que se utilizaban anteriormente para la programación y las tareas relacionadas con los agentes, gracias a su enorme ventana de contexto de 256k, su gran capacidad para procesar entradas visuales y su rendimiento constante en múltiples llamadas a herramientas.
Reducción de costes del 77 %: pasar de millones a una fracción del gasto original
Los ingenieros de Cloudflare utilizan habitualmente Kimi K2.5 como motor principal en su trabajo diario de desarrollo. Un ejemplo práctico es el de un agente de IA diseñado para analizar repositorios de código en busca de fallos de seguridad, que gestiona más de 7 000 millones de tokens al día. El uso del modelo de código cerrado original habría supuesto un coste de mantenimiento anual de unos 2,4 millones de dólares solo para esta única aplicación.
Tras pasar a Kimi K2.5, los costes de inferencia se redujeron en un 77 %, lo que redujo drásticamente esa considerable carga financiera a una cantidad mucho menor. Lo que resulta aún más impresionante es que esta significativa reducción de costes no afectó a la precisión del modelo, que fue capaz de detectar 15 vulnerabilidades de seguridad confirmadas en un único repositorio de una sola vez.
Apuesta por las soluciones de código abierto: una medida estratégica para reducir la dependencia de los modelos de código cerrado
En SXSW2026, el director ejecutivo de Cloudflare, Matthew Prince, predijo que el tráfico de Internet del futuro estará impulsado por cientos de millones de agentes de IA, lo que provocará un aumento exponencial de la demanda de servicios de inferencia.
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