首页Claude Mythos 以每 100 万枚代币 125 美元的价格首次亮相；“节俭的山洞人”策略日益流行
近日，Anthropic 推出了名为Claude Mythos 的人工智能模型，据称这是该公司迄今为止最强大的版本。然而，其定价在开发者社区中引发了轩然大波：输出成本定为每百万代币 125 美元，几乎是当前旗舰模型 Claude Sonnet 4.6 的八倍。
焦点：价格高得离谱的Mythos
Claude Mythos的定价结构预示着AI计算能力溢价新时代的到来：
天价成本：输入和输出的定价分别为每百万代币25美元和125美元。相比之下，Claude Sonnet 4.6的 费用仅为3美元和15美元。
高门槛：由于其极高的算力和成本，该模型目前尚无法为普通用户所用。一些 Reddit 用户开玩笑说，就连一句简单的“你好”都可能消耗掉月度代币配额的 13%。
极客自救：风靡网络的“穴居人”省钱法
随着代币成本堪比黄金，开发者们开始采取极端的节省成本策略。一个名为“Caveman”（穴居人）的项目在 GitHub 上迅速走红：
核心逻辑：它强制AI剔除所有客套话（如“很高兴为您服务”），省略冠词，避免模糊的闲聊，仅输出必要的技术术语。
令人印象深刻的结果：测试表明，这种“穴居人语言”模式在不牺牲输出准确性的前提下，可节省约65% 的令牌。
科学依据：研究表明，强制模型生成简洁的响应不仅能降低成本，还能消除过度思考带来的负面影响，在某些基准测试中将准确率提高了26%。
实用技巧：10个节省令牌的小窍门
除了技术上的变通方法外，普通用户还可以通过调整交互习惯来规避“令牌杀手”：
就地编辑：如果结果不尽如人意，请使用“编辑”按钮来优化原始提示词，从而避免因冗长对话而产生的重复计费。
缩短对话：每15–20条消息开启一次新对话，避免上下文累积演变成令牌黑洞。
合并问题：将多个指令整合到一条消息中，以减轻系统负载。
善用项目空间：将长文档上传至“项目”并利用缓存功能，避免文档被反复扫描。
尽可能降级使用：将语法检查等简单任务委托给 Haiku 等更经济的模型，将昂贵的Claude Mythos 留作处理重任。
利用非高峰时段：避开太平洋时间凌晨5点至上午11点的高峰时段，以享受更低的成本。
结论：从浪费到精准
从2000年按字计费的短消息，到如今按令牌计费的大型模型，我们对沟通效率的追求已完成了一个完整的循环。这就是由Claude Mythos 开启的高成本AI时代。
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