首頁Claude Mythos 以每 100 萬枚代幣 125 美元的價格首度亮相；「節儉山洞人」策略日益流行
近日，Anthropic 推出了名為「Claude Mythos」的人工智慧模型，被描述為該公司迄今為止最強大的版本。然而，其定價卻在開發者社群中引起軒然大波：輸出成本定為每百萬個代幣 125 美元，幾乎是現行旗艦產品 Claude Sonnet 4.6 的八倍。
重點聚焦：高得令人卻步的 Mythos
Claude Mythos 的定價結構預示著 AI 運算能力溢價的新時代：
天價成本：輸入與輸出費用分別定為每百萬代幣 25 美元和 125 美元。相較之下，Claude Sonnet 4.6 的費用僅需 3 美元和 15 美元。
高門檻：由於其極高的運算能力與成本，一般使用者目前尚無法使用此模型。部分 Reddit 用戶開玩笑表示，即使只是簡單的「Hello」，就可能消耗掉每月代幣配額的 13%。
極客自救：瘋傳的「穴居人」省錢法
隨著代幣成本媲美黃金，開發者們轉而採用極端的節省成本策略。其中一個名為「Caveman」（穴居人）的專案，在 GitHub 上迅速瘋傳：
核心邏輯：它強制 AI 刪除所有客套話（例如「很榮幸為您服務」）、去除冠詞、避免模糊的閒聊，並僅輸出必要的技術術語。
令人驚豔的成果：測試顯示，這種「穴居人語言」模式在不犧牲輸出精準度的情況下，可節省約65% 的代幣用量。
科學依據：研究顯示，強制模型產生簡潔回應不僅能降低成本，還能消除過度思考的負面影響，使某些基準測試的準確度提升 26%。
實用技巧：10 個節省令牌的小訣竅
除了技術上的變通方法外，一般使用者也能透過調整互動習慣來避開「代碼殺手」：
就地編輯：若結果未達預期，請使用「編輯」按鈕來精修原始提示語，避免因冗長對話而產生重複收費。
縮短對話長度：每 15 至 20 則訊息就開啟新的對話，避免語境累積演變成代幣黑洞。
合併問題：將多項指示整合至單一訊息中，以減輕系統負載。
善用專案空間：將長篇文件上傳至「專案」，並善用快取功能，避免文件被反覆掃描。
盡可能降級使用：將語法檢查等簡單任務交由 Haiku 等較便宜的模型處理，將昂貴的Claude Mythos 保留給繁重的工作。
善用非尖峰時段：避開太平洋時間上午 5 點至 11 點的尖峰時段，以享受更低的成本。
結論：從浪費到精準
從 2000 年按字計費的簡短訊息，到今日按代幣計費的大型模型，我們對溝通效率的追求已畫下圓滿的句點。這正是由Claude Mythos 所開啟的高成本 AI 時代。
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