中国的AI API调用量已超越美国,推动了算力行业的全链条通胀。

中国的大型模型正在快速重塑全球人工智能应用格局。
全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter发布的数据显示,截至3月15日,中国的人工智能大型模型在短短一周内就消耗了惊人的46.9万亿个Token。这是国内模型连续第二周在使用量上超越美国,同时全球排名前三的模型也首次全部来自中国。
Token消耗激增:从问答系统到智能体
这一增长势头得益于OpenClaw等人工智能智能体应用的迅猛发展。与单轮问答不同,智能体能够以连锁反应的方式自主执行任务:
消耗强度:一次普通的对话可能仅使用数千个Token,但一个复杂的智能体任务链则可能需要数万甚至数百万个Token。
增长预测:摩根大通预计,中国用于人工智能推理的Token消耗量将从2025年的100仄太Token上升到2030年的3900仄太Token——五年内增幅高达约370倍。
算力产业链:步入“全链通胀”周期
随着使用量的上升,国内的算力产业链正迎来蓬勃发展。工银证券预测,该行业将在2026年进入“全链通胀”周期,发展势头将从核心芯片延伸至人工智能数据中心、云服务、电力设备以及服务器领域。
各类云服务提供商也正在调整业务模式:从单纯的“算力租赁”转变为成为“智能体数字员工的工作站提供商”。通过提供一键部署服务和价格补贴,这些行业巨头旨在在应用层掌控下一代人工智能的普及进程。
领军企业:保障国内算力安全并拓展全球市场
在这波算力红利之下,多家领先企业已率先布局:
青云科技 :其人工智能计算云服务“极智纪”通过集成Clawdbot应用进行了升级,并借助专用的密钥系统构建了安全防护屏障,有效解决了企业使用场景下的核心安全问题。
优刻得 :作为业内首家在云端部署Openclaw模型的供应商,它如今已在包括美国、新加坡和日本在内的海外节点提供相关服务,标志着国内人工智能算力开始向全球拓展。
随着中国模型在使用量上超越美国,国内的算力产业链正迎来规模与价格双重增长的黄金时期。在这场由Token驱动的竞争中,谁能提供最稳定、最安全且最具成本效益的“数字工作站”,谁就能在未来五年里掌握人工智能商业化的主动权。
相关文章
美国股市触及历史里程碑,人工智能与航空航天巨头准备开启万亿美元时代
埃隆·马斯克、山姆·阿尔特曼和达里奥·阿莫迪,这三位科技领域的巨头,正推动其各自的企业迈向首次公开募股(IPO)。随着 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic——这三家估值接近万亿美元的行业巨头——即将上市,2026 年被预测将成为美国历史上新股发行规模最大的一年。这一历史性的资本激增已引起全球金融界的关注,成为检验公共市场吸收如此大规模资金能力的关键压力测试。这些主要融资活动的同步启动预计将打破 2021 年创下的 1560 亿美元纪录。超级独角兽的资本博弈每家公司上市的路径
瑞典人工智能初创公司Lovable Eyes在完成主要融资轮后估值达132亿美元
随着人工智能驱动的编码工具日益普及,瑞典初创公司 Lovable 已获一轮重大融资。该公司计划筹集 30 亿美元,其估值有望升至 132 亿美元——这是去年 12 月记录的 66 亿美元的两倍。预计 Menlo Ventures 将主导此次投资。Lovable 的吸引力源于其核心的“氛围编码”(vibe coding)技术,该技术通过消除对复杂编码技能的需求来简化软件开发。用户只需以自然语言描述其需求,系统即可自动生成应用程序。这种直观的方法吸引了个人开发者、设计师和小企业,并扩展至 Work
Google 测试 Remy AI 代理,以 Gemini 为重点转向用户控制
根据《商业内幕》的报道,谷歌正在测试 Remy,这是 Gemini 的一款全新 AI 个人代理工具。该工具旨在代表用户执行任务,从而简化专业工作流程和日常事务。目前,Remy 正在 Gemini 应用的内部员工专属版本中进行测试。该报告引用了一份内部文件以及对两位熟悉该项目的个人的采访。内部资料将 Remy 描述为“全天候个人代理”,将 Gemini 定位为能够代表用户行事的主动助手。接近该项目的消息人士证实,谷歌员工正在积极测试 Remy。谷歌发言人拒绝提供进一步评论。该报告未提及公开发布
相关专题推荐
评论 (0)
0/500

中国的大型模型正在快速重塑全球人工智能应用格局。
全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter发布的数据显示,截至3月15日,中国的人工智能大型模型在短短一周内就消耗了惊人的46.9万亿个Token。这是国内模型连续第二周在使用量上超越美国,同时全球排名前三的模型也首次全部来自中国。
Token消耗激增:从问答系统到智能体
这一增长势头得益于OpenClaw等人工智能智能体应用的迅猛发展。与单轮问答不同,智能体能够以连锁反应的方式自主执行任务:
消耗强度:一次普通的对话可能仅使用数千个Token,但一个复杂的智能体任务链则可能需要数万甚至数百万个Token。
增长预测:摩根大通预计,中国用于人工智能推理的Token消耗量将从2025年的100仄太Token上升到2030年的3900仄太Token——五年内增幅高达约370倍。
算力产业链:步入“全链通胀”周期
随着使用量的上升,国内的算力产业链正迎来蓬勃发展。工银证券预测,该行业将在2026年进入“全链通胀”周期,发展势头将从核心芯片延伸至人工智能数据中心、云服务、电力设备以及服务器领域。
各类云服务提供商也正在调整业务模式:从单纯的“算力租赁”转变为成为“智能体数字员工的工作站提供商”。通过提供一键部署服务和价格补贴,这些行业巨头旨在在应用层掌控下一代人工智能的普及进程。
领军企业:保障国内算力安全并拓展全球市场
在这波算力红利之下,多家领先企业已率先布局:
随着中国模型在使用量上超越美国,国内的算力产业链正迎来规模与价格双重增长的黄金时期。在这场由Token驱动的竞争中,谁能提供最稳定、最安全且最具成本效益的“数字工作站”,谁就能在未来五年里掌握人工智能商业化的主动权。
美国股市触及历史里程碑,人工智能与航空航天巨头准备开启万亿美元时代
埃隆·马斯克、山姆·阿尔特曼和达里奥·阿莫迪,这三位科技领域的巨头,正推动其各自的企业迈向首次公开募股(IPO)。随着 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic——这三家估值接近万亿美元的行业巨头——即将上市,2026 年被预测将成为美国历史上新股发行规模最大的一年。这一历史性的资本激增已引起全球金融界的关注,成为检验公共市场吸收如此大规模资金能力的关键压力测试。这些主要融资活动的同步启动预计将打破 2021 年创下的 1560 亿美元纪录。超级独角兽的资本博弈每家公司上市的路径
瑞典人工智能初创公司Lovable Eyes在完成主要融资轮后估值达132亿美元
随着人工智能驱动的编码工具日益普及,瑞典初创公司 Lovable 已获一轮重大融资。该公司计划筹集 30 亿美元,其估值有望升至 132 亿美元——这是去年 12 月记录的 66 亿美元的两倍。预计 Menlo Ventures 将主导此次投资。Lovable 的吸引力源于其核心的“氛围编码”(vibe coding)技术,该技术通过消除对复杂编码技能的需求来简化软件开发。用户只需以自然语言描述其需求,系统即可自动生成应用程序。这种直观的方法吸引了个人开发者、设计师和小企业,并扩展至 Work





首页






