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中国的AI API调用量已超越美国,推动了算力行业的全链条通胀。

中国的AI API调用量已超越美国,推动了算力行业的全链条通胀。

2026-07-03
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中国的AI API调用量已超越美国,推动了算力行业的全链条通胀。

中国的大型模型正在快速重塑全球人工智能应用格局。

全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter发布的数据显示,截至3月15日,中国的人工智能大型模型在短短一周内就消耗了惊人的46.9万亿个Token。这是国内模型连续第二周在使用量上超越美国,同时全球排名前三的模型也首次全部来自中国。

Token消耗激增:从问答系统到智能体

这一增长势头得益于OpenClaw等人工智能智能体应用的迅猛发展。与单轮问答不同,智能体能够以连锁反应的方式自主执行任务:

消耗强度:一次普通的对话可能仅使用数千个Token,但一个复杂的智能体任务链则可能需要数万甚至数百万个Token。

增长预测:摩根大通预计,中国用于人工智能推理的Token消耗量将从2025年的100仄太Token上升到2030年的3900仄太Token——五年内增幅高达约370倍。

算力产业链:步入“全链通胀”周期

随着使用量的上升,国内的算力产业链正迎来蓬勃发展。工银证券预测,该行业将在2026年进入“全链通胀”周期,发展势头将从核心芯片延伸至人工智能数据中心、云服务、电力设备以及服务器领域。

各类云服务提供商也正在调整业务模式:从单纯的“算力租赁”转变为成为“智能体数字员工的工作站提供商”。通过提供一键部署服务和价格补贴,这些行业巨头旨在在应用层掌控下一代人工智能的普及进程。

领军企业:保障国内算力安全并拓展全球市场

在这波算力红利之下,多家领先企业已率先布局:

青云科技:其人工智能计算云服务“极智纪”通过集成Clawdbot应用进行了升级,并借助专用的密钥系统构建了安全防护屏障,有效解决了企业使用场景下的核心安全问题。

优刻得:作为业内首家在云端部署Openclaw模型的供应商,它如今已在包括美国、新加坡和日本在内的海外节点提供相关服务,标志着国内人工智能算力开始向全球拓展。

随着中国模型在使用量上超越美国,国内的算力产业链正迎来规模与价格双重增长的黄金时期。在这场由Token驱动的竞争中,谁能提供最稳定、最安全且最具成本效益的“数字工作站”,谁就能在未来五年里掌握人工智能商业化的主动权。

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