Дом
Количество запросов к API искусственного интеллекта в Китае превысило показатели США, что способствует росту инфляции на всем этапе производственной цепочки в отрасли вычислительных мощностей.

Китайские крупномасштабные модели быстро преобразуют глобальную картину потребления ИИ-технологий.
Крупнейшая в мире платформа для агрегации API ИИ-моделей OpenRouter опубликовала данные, согласно которым по состоянию на 15 марта китайские крупномасштабные ИИ-модели за одну неделю потребили поразительное количество — 46,9 триллиона токенов. Это уже вторая неделя подряд, когда отечественные модели превосходят по уровню использования американские, и впервые все три лидирующие модели в мире пришлись на Китай.
Рост потребления токенов: от Q&A до агентов
Этот рост обусловлен стремительным развитием приложений типа ИИ-агентов, таких как OpenClaw. В отличие от однократных вопросов и ответов, агенты автономно выполняют задачи в виде цепочки действий:
Интенсивность потребления: типичный диалог может потребовать нескольких тысяч токенов, но сложная цепочка задач агента может съесть десятки тысяч или даже миллионы токенов.
Прогноз роста: JPMorgan прогнозирует, что потребление токенов для обработки данных в Китае вырастет с 100 зеттатокенов в 2025 году до 3900 зеттатокенов к 2030 году — что на 370 раз больше за пять лет.
Промышленная цепочка вычислительных мощностей: вход в цикл «инфляции по всей цепи»
По мере роста использования отечественная промышленность вычислительных мощностей переживает значительный бум. Gongjin Securities прогнозирует, что к 2026 году отрасль войдёт в цикл «инфляции по всей цепи», при этом тенденция распространится от основных чипов на оборудование для AIDC, облачные сервисы, энергетическое оборудование и серверы.
Провайдеры облачных услуг также изменили свою бизнес-модель: вместо простой аренды вычислительных мощностей они стали «провайдерами рабочих станций для цифровых сотрудников-агентов». Предлагая возможность одним кликом развернуть такие решения и предоставляя субсидии на цены, ведущие компании стремятся контролировать распределение нового поколения ИИ-технологий на уровне прикладных интерфейсов.
Пионерские компании: безопасность отечественных вычислительных мощностей и глобальное расширение
На фоне этого бума в сфере вычислительных мощностей ведущие фирмы уже заняли свои позиции:
Qingyun Technology : Её облачный сервис ИИ-вычислений «Jishizhiji» был усовершенствован с помощью приложения Clawdbot, что позволило создать защищённый барьер через специальную систему ключей и решить наиболее важные проблемы безопасности для использования в корпоративных целях.
Youke De : Будучи первым поставщиком отрасли, развернувшим изображения Openclaw в облаке, компания теперь предоставляет услуги на зарубежных узлах, включая США, Сингапур и Японию, тем самым запуская процесс глобального расширения отечественных вычислительных мощностей для ИИ.
Поскольку китайские модели превзошли американские по уровню использования, отечественная промышленность вычислительных мощностей входит в золотой век роста объёмов и цен. В этой гонке, определяемой потреблением токенов, тот поставщик, кто предложит наиболее стабильные, безопасные и экономически эффективные «цифровые рабочие станции», будет обладать ключом к коммерциализации ИИ в ближайшие пять лет.
Связанная статья
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Китайские крупномасштабные модели быстро преобразуют глобальную картину потребления ИИ-технологий.
Крупнейшая в мире платформа для агрегации API ИИ-моделей OpenRouter опубликовала данные, согласно которым по состоянию на 15 марта китайские крупномасштабные ИИ-модели за одну неделю потребили поразительное количество — 46,9 триллиона токенов. Это уже вторая неделя подряд, когда отечественные модели превосходят по уровню использования американские, и впервые все три лидирующие модели в мире пришлись на Китай.
Рост потребления токенов: от Q&A до агентов
Этот рост обусловлен стремительным развитием приложений типа ИИ-агентов, таких как OpenClaw. В отличие от однократных вопросов и ответов, агенты автономно выполняют задачи в виде цепочки действий:
Интенсивность потребления: типичный диалог может потребовать нескольких тысяч токенов, но сложная цепочка задач агента может съесть десятки тысяч или даже миллионы токенов.
Прогноз роста: JPMorgan прогнозирует, что потребление токенов для обработки данных в Китае вырастет с 100 зеттатокенов в 2025 году до 3900 зеттатокенов к 2030 году — что на 370 раз больше за пять лет.
Промышленная цепочка вычислительных мощностей: вход в цикл «инфляции по всей цепи»
По мере роста использования отечественная промышленность вычислительных мощностей переживает значительный бум. Gongjin Securities прогнозирует, что к 2026 году отрасль войдёт в цикл «инфляции по всей цепи», при этом тенденция распространится от основных чипов на оборудование для AIDC, облачные сервисы, энергетическое оборудование и серверы.
Провайдеры облачных услуг также изменили свою бизнес-модель: вместо простой аренды вычислительных мощностей они стали «провайдерами рабочих станций для цифровых сотрудников-агентов». Предлагая возможность одним кликом развернуть такие решения и предоставляя субсидии на цены, ведущие компании стремятся контролировать распределение нового поколения ИИ-технологий на уровне прикладных интерфейсов.
Пионерские компании: безопасность отечественных вычислительных мощностей и глобальное расширение
На фоне этого бума в сфере вычислительных мощностей ведущие фирмы уже заняли свои позиции:
Поскольку китайские модели превзошли американские по уровню использования, отечественная промышленность вычислительных мощностей входит в золотой век роста объёмов и цен. В этой гонке, определяемой потреблением токенов, тот поставщик, кто предложит наиболее стабильные, безопасные и экономически эффективные «цифровые рабочие станции», будет обладать ключом к коммерциализации ИИ в ближайшие пять лет.
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны











