首页阿里巴巴旗下通一推出Fun-CineForge：开源AI模型实现电影级语音合成
3月16日，阿里巴巴通一实验室正式发布并开源了电影级、多场景语音合成多模态模型Fun-CineForge。该模型解决了AI配音中的核心挑战，包括口型同步不匹配、情感表达不足以及多个角色间声音特征不一致等问题，同时引入了一种高质量的数据集构建方法。
在技术层面，Fun-CineForge开创了“时序模态”的概念。与仅关注文本或视觉信息的传统模型不同，它通过精准的时间戳控制，确保语音合成在精确的时间区间内进行。即使在角色被遮挡、镜头频繁切换或面部模糊等复杂的电影场景中，该模型仍能保持高度的视听同步性并严格遵循指令。
配套的开源数据集构建管道CineDub是另一项关键创新。Tongyi Lab 利用大型语言模型的链式推理能力，将原始电影素材自动转换为结构化数据，大幅减少了人工标注的需求。该流程实现了约 1% 的词错误率和仅 1.20% 的说话人分割错误率，为大型模型提供了极具竞争力的训练基础。
Fun-CineForge 现已发布于 GitHub、HuggingFace 及 ModelScope 社区，支持长达 30 秒的视频片段推理。该模型不仅在单人独白场景中表现出色，还为双人对话及多方对话场景提供了专业级支持。这一突破标志着人工智能语音技术正从基础的客户服务和助手角色，向高标准的动画与电影后期制作领域迈进。
GitHub：https://github.com/FunAudioLLM/FunCineForge
HuggingFace：https://huggingface.co/FunAudioLLM/Fun-CineForge
ModelScope：https://www.modelscope.cn/models/FunAudioLLM/Fun-CineForge/
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![NicholasThomas]()
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