AI Agent Elements Claw 完成超导材料研发
随着人工智能不断拓展科学探索的边界,一项重要的里程碑已然达成。7月3日,阿里巴巴达摩院携手中国人民大学和中国科学院大学,共同发布了“Elements Claw”——全球首个专用于发现超导材料的人工智能代理。 这一突破标志着科学发现领域的转变,人工智能已从辅助角色转变为独立的研究伙伴,同时为新材料开发建立了一个高效的自动化框架。
传统寻找超导体的方法效率低下且速度缓慢,且高度依赖试错法。尽管SuperCon等主要国际数据库已积累了数十年的数据,但其中记录的材料仅约2,000种。Elements Claw通过结合专用能力和通用能力的混合架构,克服了这一局限。 该系统基于包含1.25亿个分子和晶体结构的数据库进行训练,并采用了一个拥有100亿个参数的原子基础模型(Elements)。这使系统能够准确评估超导潜力,AUC得分高达0.996,并将临界温度预测误差控制在1K以内。

Elements Claw 遵循人类科学家的完整工作流程运行。它能够独立检索海量文献、评估合成可行性、设计实验方案,并在发现新见解时实现算法的自我进化。 在实际应用中,该AI从240万种晶体结构中高效筛选出68,000种超导候选材料,仅耗时28 GPU小时便完成了这项任务。
实验验证已确认四种新型超导材料,其中包括完全由AI设计的HfZrRe4,以及通过对现有数据库的修正和深度分析发现的Hf21Re25、Zr4VRe7和Zr3ScRe8。 这些材料的临界温度高达6.5K。
DAMO学院科学智能部门负责人于荣指出,这些成果验证了AI代理在材料发现领域具有巨大的潜力。为加速行业进步,该团队已将240万个稳定晶体的数据开源。 中国人民大学高强人工智能研究院的黄文兵教授强调,这一智能框架有望广泛应用于其他关键材料,例如固态电池电解质、多相催化剂和热电材料,这标志着科学研究进入了一个新时代。
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