Компания «AI Agent Elements Claw» завершила разработку сверхпроводящего материала
По мере того как искусственный интеллект расширяет границы научных исследований, достигнута важная веха. 3 июля Академия DAMO компании Alibaba в партнерстве с Китайским народным университетом и Университетом Китайской академии наук представила Elements Claw — первый в мире ИИ-агент, предназначенный для открытия сверхпроводящих материалов. Этот прорыв знаменует собой сдвиг в области научных открытий, благодаря которому ИИ переходит от вспомогательной роли к статусу независимого партнера по исследованиям, а также создает эффективную автоматизированную платформу для разработки новых материалов.
Традиционные методы поиска сверхпроводников известны своей медлительностью и в значительной степени опираются на метод проб и ошибок. Хотя крупные международные базы данных, такие как SuperCon, накопили данные за десятилетия, они содержат лишь около 2 000 зарегистрированных материалов. Elements Claw преодолевает это ограничение благодаря гибридной архитектуре, сочетающей специализированные и общие возможности. Обученная на базе данных из 125 миллионов молекул и кристаллических структур, система использует атомную базовую модель (Elements) с 10 миллиардами параметров. Это позволяет системе точно оценивать сверхпроводящий потенциал, достигая показателя AUC 0,996 и удерживая погрешности прогнозирования критической температуры в пределах 1 К.

Elements Claw работает в соответствии с комплексным рабочим процессом ученых-людей. Система самостоятельно обращается к обширной научной литературе, оценивает осуществимость синтеза, разрабатывает протоколы экспериментов и обеспечивает алгоритмическую самоэволюцию при выявлении новых знаний. В практическом применении ИИ эффективно отсеял 68 000 потенциальных сверхпроводников из 2,4 миллиона кристаллических структур, выполнив задачу всего за 28 часов работы графического процессора.
Экспериментальная проверка подтвердила существование четырёх новых сверхпроводящих материалов, включая HfZrRe₄, который был полностью разработан ИИ, а также Hf₂₁Re₂₅, Zr₄VRe₇ и Zr₃ScRe₈, обнаруженных благодаря корректировке и глубокому анализу существующих баз данных. Критические температуры этих материалов достигают 6,5 К.
Ронг Ю, руководитель отдела научной аналитики DAMO Academy, отметил, что эти результаты подтверждают значительный потенциал ИИ-агентов в открытии новых материалов. Для ускорения прогресса в отрасли команда предоставила в открытый доступ данные о 2,4 миллионах стабильных кристаллов. Профессор Хуан Вэньбин из Института искусственного интеллекта имени Гаоцяна при Университете Ренмин подчеркнул, что эта интеллектуальная платформа, как ожидается, найдет широкое применение при поиске других важнейших материалов, таких как электролиты для твердотельных аккумуляторов, многофазные катализаторы и термоэлектрические материалы, что ознаменует начало новой эры в научных исследованиях.
Связанная статья
Как компания Unitree формирует будущее гуманоидной робототехники
Новое устройство Unitree с встроенным ИИ и технологией сверхширокоугольного 4D-ЛиДАР для усовершенствованной навигации в реальных условиях. Источник: UnitreeВан Синсин, генеральный директор Unitree, с
Почему компания Abnormal AI заключила партнерство с OpenAI в рамках проекта Daybreak
Майкл Айелло, руководитель отдела кибербезопасности в OpenAI | Источник: Майкл Айелло/LinkedInКомпания Abnormal AI присоединилась к программе Daybreak от OpenAI; по словам Майка Айелло, это партнерств
Выпущена предварительная версия модели LFM2.5 DSpark: скорость вывода заключений увеличена в 3,18 раза
Компании Liquid AI и Hugging Face официально выпустили предварительные контрольные точки моделей DSpark для серии LFM2.5, включающие LFM2.5-1.2B-Instruct, LFM2.5-2.6B и LFM2.5-8B-A1B. Данная инновация
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
По мере того как искусственный интеллект расширяет границы научных исследований, достигнута важная веха. 3 июля Академия DAMO компании Alibaba в партнерстве с Китайским народным университетом и Университетом Китайской академии наук представила Elements Claw — первый в мире ИИ-агент, предназначенный для открытия сверхпроводящих материалов. Этот прорыв знаменует собой сдвиг в области научных открытий, благодаря которому ИИ переходит от вспомогательной роли к статусу независимого партнера по исследованиям, а также создает эффективную автоматизированную платформу для разработки новых материалов.
Традиционные методы поиска сверхпроводников известны своей медлительностью и в значительной степени опираются на метод проб и ошибок. Хотя крупные международные базы данных, такие как SuperCon, накопили данные за десятилетия, они содержат лишь около 2 000 зарегистрированных материалов. Elements Claw преодолевает это ограничение благодаря гибридной архитектуре, сочетающей специализированные и общие возможности. Обученная на базе данных из 125 миллионов молекул и кристаллических структур, система использует атомную базовую модель (Elements) с 10 миллиардами параметров. Это позволяет системе точно оценивать сверхпроводящий потенциал, достигая показателя AUC 0,996 и удерживая погрешности прогнозирования критической температуры в пределах 1 К.

Elements Claw работает в соответствии с комплексным рабочим процессом ученых-людей. Система самостоятельно обращается к обширной научной литературе, оценивает осуществимость синтеза, разрабатывает протоколы экспериментов и обеспечивает алгоритмическую самоэволюцию при выявлении новых знаний. В практическом применении ИИ эффективно отсеял 68 000 потенциальных сверхпроводников из 2,4 миллиона кристаллических структур, выполнив задачу всего за 28 часов работы графического процессора.
Экспериментальная проверка подтвердила существование четырёх новых сверхпроводящих материалов, включая HfZrRe₄, который был полностью разработан ИИ, а также Hf₂₁Re₂₅, Zr₄VRe₇ и Zr₃ScRe₈, обнаруженных благодаря корректировке и глубокому анализу существующих баз данных. Критические температуры этих материалов достигают 6,5 К.
Ронг Ю, руководитель отдела научной аналитики DAMO Academy, отметил, что эти результаты подтверждают значительный потенциал ИИ-агентов в открытии новых материалов. Для ускорения прогресса в отрасли команда предоставила в открытый доступ данные о 2,4 миллионах стабильных кристаллов. Профессор Хуан Вэньбин из Института искусственного интеллекта имени Гаоцяна при Университете Ренмин подчеркнул, что эта интеллектуальная платформа, как ожидается, найдет широкое применение при поиске других важнейших материалов, таких как электролиты для твердотельных аккумуляторов, многофазные катализаторы и термоэлектрические материалы, что ознаменует начало новой эры в научных исследованиях.
Как компания Unitree формирует будущее гуманоидной робототехники
Новое устройство Unitree с встроенным ИИ и технологией сверхширокоугольного 4D-ЛиДАР для усовершенствованной навигации в реальных условиях. Источник: UnitreeВан Синсин, генеральный директор Unitree, с
Почему компания Abnormal AI заключила партнерство с OpenAI в рамках проекта Daybreak
Майкл Айелло, руководитель отдела кибербезопасности в OpenAI | Источник: Майкл Айелло/LinkedInКомпания Abnormal AI присоединилась к программе Daybreak от OpenAI; по словам Майка Айелло, это партнерств
Выпущена предварительная версия модели LFM2.5 DSpark: скорость вывода заключений увеличена в 3,18 раза
Компании Liquid AI и Hugging Face официально выпустили предварительные контрольные точки моделей DSpark для серии LFM2.5, включающие LFM2.5-1.2B-Instruct, LFM2.5-2.6B и LFM2.5-8B-A1B. Данная инновация





Дом






