首頁AI Agent Elements Claw 完成超導材料研發
隨著人工智慧不斷拓展科學探索的邊界，一項重要的里程碑已然達成。7月3日，阿里巴巴達摩院攜手中國人民大學與中國科學院大學，共同推出「Elements Claw」——全球首個專門用於發現超導材料的人工智慧代理。 這項突破標誌著科學發現領域的轉變，使人工智慧從輔助角色轉變為獨立的研究夥伴，同時為新材料開發建立了高效的自動化框架。
傳統的超導體搜尋方法向來以速度緩慢著稱，且高度依賴試錯法。儘管像 SuperCon 這樣的國際主要資料庫已累積數十年的數據，但其中僅收錄了約 2,000 種材料。Elements Claw 透過結合專項與通用能力的混合架構，克服了這項限制。 該系統以 1.25 億個分子與晶體結構的資料庫進行訓練，並運用一個擁有 100 億個參數的原子基礎模型（Elements）。這使系統能夠精確評估超導潛力，達到 0.996 的 AUC 分數，並將臨界溫度預測誤差控制在 1K 之內。
Elements Claw 的運作模式與人類科學家的完整工作流程相契合。它能自主檢索海量文獻、評估合成可行性、設計實驗方案，並在識別出新見解時啟動演算法的自我演化。 在實際應用中，該 AI 從 240 萬種晶體結構中高效篩選出了 68,000 種超導候選材料，僅耗時 28 個 GPU 小時便完成任務。
實驗驗證已確認四種新型超導材料，包括完全由人工智慧設計的 HfZrRe4，以及透過修正與深度分析現有資料庫所發現的 Hf21Re25、Zr4VRe7 和 Zr3ScRe8。 這些材料的臨界溫度最高可達 6.5K。
DAMO Academy 科學智慧部門負責人于榮指出，這些成果驗證了 AI 代理在材料發現領域的巨大潛力。為加速產業進展，該團隊已將 240 萬個穩定晶體的數據開源。 人民大學高強人工智慧研究院的黃文兵教授強調，此智慧框架預期將廣泛應用於其他關鍵材料，例如固態電池電解質、多相催化劑及熱電材料，標誌著科學研究進入了一個新時代。
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