首页93％的IT领导者在未来两年内实施AI代理
在当今快节奏的商业环境中，企业日益转向代理AI以简化运营并以前所未有的速度交付价值。通过在各行业整合数字劳动力，企业不仅跟上步伐，还在效率和生产力方面设定了新标准。
2025年连接基准报告，由MuleSoft与Deloitte Digital合作，揭示了一个引人注目的趋势：93%的IT领导者计划在未来两年内推出自主AI代理，近一半已开始实施。马克·扎克伯格大胆预测，AI代理很快将媲美中级工程师的技能。
MuleSoft的第十年度连接基准报告基于全球1,050位IT领导者的洞察，提供当前环境的全面视图。以下是关键发现的概览：
数据孤岛与整合挑战
- 组织平均管理897个应用程序，45%管理超过1,000个。然而，仅29%的应用程序实现了整合，这给提供统一用户体验带来了重大障碍。
- 管理这些系统的复杂性使IT工作量激增，86%的领导者预计未来一年其团队职责将增加，同时仍需维护现有系统并管理70%的企业级自动化。
难以实现的整合用户体验
- 尽管企业级自动化增加，66%的受访者仍难以提供跨渠道的无缝用户体验。
- 整合仍是有效AI实施的关键障碍，95%的IT领导者认为这是一个阻碍。然而，API正显示出益处，55%表示IT基础设施有所改善，45%看到用户体验增强。
首席信息官与IT领导者的关键收获
AI采纳超出预期
- 93%的IT领导者计划在未来两年引入自主代理，近一半已开始实施。
- 93%预计AI将在未来三年提升开发者生产力。
- AI模型使用量预计从2024年到2025年翻倍，未来几年预计再增加78%，平均达到32个模型。
- 2025年IT预算将增加，85%的决策者预计预算增长，受AI需求驱动。
- 数据基础设施投资是AI的四倍，25%的预算分配给数据管理，AI仅占5%。
- 工作量预计激增，项目交付预计增加18%，IT人员预算预计增长61.9%，达到约1691万美元。
- 尽管对AI生产力效益持乐观态度，项目交付却在下滑，29%的项目未按时完成，高于去年的26%。
- 整合和遗留系统是AI实施的主要障碍，95%的组织在此领域面临挑战，同时还需应对网络安全和数据隐私问题。
分散的数据对IT资源造成压力
- 整合挑战是83%组织遗留系统现代化的主要障碍，97%难以整合终端用户体验。
- 仅34%的受访者能够跨所有渠道提供整合用户体验，83%表示整合问题阻碍了数字化转型。
- 创建连接的终端用户体验可带来49%的投资回报率提升。
- 无缝客户体验的首要挑战包括采用AI工具（44%）、重用软件组件（42%）、利用API（37%）、实施微服务架构（36%）和采用事件驱动API（35%）。
AI代理需求上升推动整合需求
- 平均企业使用897个应用程序，46%使用1,000个或更多，但仅2%整合了一半以上。
- 数字客户交互占所有交互的71%，凸显了强大的应用程序整合需求。
- 数据孤岛正在扼杀创新，仅10%的受访者未因数据孤岛面临挑战，74%认为其IT系统过于相互依赖。
- 数据移动性是最大的整合挑战，其次是关联数据以获取洞察和跨应用程序重用数据。
- 至少80%的数据科学、工程、销售和客户服务部门急需更好的整合。
- AI整合颇具挑战性，81%的IT领导者报告面临困难，尤其是应用程序平均寿命仅五年。
- 没有整合，AI缺乏有效运作所需的关键数据，81%认为数据整合是AI实施的重大挑战。
报告还强调了自动化的关键作用，70%的自动化由中央IT团队管理。全面的自动化策略被认为对将AI无缝整合到组织工作流程中至关重要。除IT外，65%的组织已制定策略，通过低代码和无代码解决方案赋能非技术用户，反映了自动化的广泛需求，98%的IT领导者认为其组织内自动化是必要的。
对于希望深入了解2025年连接基准报告的读者，可此处获取更多细节。
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评论 (6)
0/500
![TimothyTaylor]()
Агентный ИИ уже меняет рынок труда? Интересно, сколько реальных рабочих мест заменит эта «цифровая рабочая сила» через два года. Надо следить за статистикой безработицы в IT-секторе 🤔
![NicholasLewis]()
Also wenn sich 93% der IT-Leiter das vornehmen, hoffe ich mal, dass die auch an die Datensicherheit denken... Klingt nach viel automatisiertem Chaos-Potential! 😅 Find's trotzdem krass, wie schnell das grade geht.
![AlbertDavis]()
This AI agent boom is wild! 93% of IT leaders jumping in within two years? That's a game-changer for efficiency, but I'm curious how smaller businesses will keep up with the big players. Exciting times! 🚀
![DonaldJackson]()
This AI agent trend is wild! 93% of IT leaders jumping in within two years? That’s a game-changer for efficiency, but I’m curious—will smaller companies keep up with the big players in this race? 🤔
![DavidAllen]()
This AI agent stuff sounds like a game-changer! I’m curious how smaller companies will afford it—big players will probably dominate. Exciting times, though! 🚀
![CarlLopez]()
Super cool to see AI agents taking over so fast! 😎 Makes me wonder if my job will be outsourced to a bot soon—hope it at least makes coffee!
在当今快节奏的商业环境中，企业日益转向代理AI以简化运营并以前所未有的速度交付价值。通过在各行业整合数字劳动力，企业不仅跟上步伐，还在效率和生产力方面设定了新标准。
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数据孤岛与整合挑战
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难以实现的整合用户体验
- 尽管企业级自动化增加，66%的受访者仍难以提供跨渠道的无缝用户体验。
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首席信息官与IT领导者的关键收获
AI采纳超出预期
- 93%的IT领导者计划在未来两年引入自主代理，近一半已开始实施。
- 93%预计AI将在未来三年提升开发者生产力。
- AI模型使用量预计从2024年到2025年翻倍，未来几年预计再增加78%，平均达到32个模型。
- 2025年IT预算将增加，85%的决策者预计预算增长，受AI需求驱动。
- 数据基础设施投资是AI的四倍，25%的预算分配给数据管理，AI仅占5%。
- 工作量预计激增，项目交付预计增加18%，IT人员预算预计增长61.9%，达到约1691万美元。
- 尽管对AI生产力效益持乐观态度，项目交付却在下滑，29%的项目未按时完成，高于去年的26%。
- 整合和遗留系统是AI实施的主要障碍，95%的组织在此领域面临挑战，同时还需应对网络安全和数据隐私问题。
分散的数据对IT资源造成压力
- 整合挑战是83%组织遗留系统现代化的主要障碍，97%难以整合终端用户体验。
- 仅34%的受访者能够跨所有渠道提供整合用户体验，83%表示整合问题阻碍了数字化转型。
- 创建连接的终端用户体验可带来49%的投资回报率提升。
- 无缝客户体验的首要挑战包括采用AI工具（44%）、重用软件组件（42%）、利用API（37%）、实施微服务架构（36%）和采用事件驱动API（35%）。
AI代理需求上升推动整合需求
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- 数字客户交互占所有交互的71%，凸显了强大的应用程序整合需求。
- 数据孤岛正在扼杀创新，仅10%的受访者未因数据孤岛面临挑战，74%认为其IT系统过于相互依赖。
- 数据移动性是最大的整合挑战，其次是关联数据以获取洞察和跨应用程序重用数据。
- 至少80%的数据科学、工程、销售和客户服务部门急需更好的整合。
- AI整合颇具挑战性，81%的IT领导者报告面临困难，尤其是应用程序平均寿命仅五年。
- 没有整合，AI缺乏有效运作所需的关键数据，81%认为数据整合是AI实施的重大挑战。
报告还强调了自动化的关键作用，70%的自动化由中央IT团队管理。全面的自动化策略被认为对将AI无缝整合到组织工作流程中至关重要。除IT外，65%的组织已制定策略，通过低代码和无代码解决方案赋能非技术用户，反映了自动化的广泛需求，98%的IT领导者认为其组织内自动化是必要的。
对于希望深入了解2025年连接基准报告的读者，可此处获取更多细节。
由马克·贝尼奥夫支持的初创公司旨在解决人工智能部署挑战
大型企业在部署可靠的人工智能工具时面临如此严峻的挑战，以至于整个前沿部署工程师团队——这些嵌入在客户公司内部以将人工智能系统投入运营的专业人员——正在涌现，以弥合这一差距。“矛盾的是，人工智能推高了专业服务的需求，”前 Salesforce 高管、新成立的 June 公司创始人 Efrat Rapoport 周一宣布该公司结束秘密运营状态时指出。“行业解决人工智能集成问题的方法只是雇佣越来越多的人。”Rapoport 与她的三位联合创始人——Ohad Hen、Barak Goldstein
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