選項
分類 分類

探索 資料庫管理

使用 Azure AI 文件智慧 SDK(Java 版),從文件、收據、發票及身分證明文件中擷取文字、表格、鍵值對及結構化欄位。

2026-09-14

使用 Python SDK 搜尋 Azure AI Search 索引,以進行具備 AI 增強功能的全文、向量、混合及語義搜尋。

2026-09-14

使用 Azure Event Hubs Python SDK 擷取並處理高吞吐量的事件串流,該 SDK 支援產生者、接收者及檢查點功能。

2026-09-12

使用 Python SDK 在 Azure Cosmos DB NoSQL API 上執行 CRUD 操作、執行查詢以及管理容器。

2026-09-12

撰寫正確且高效的 Kusto 查詢語言(KQL)查詢,內容涵蓋語法、聯結、動態類型、日期時間的常見陷阱、正規表達式、序列化、記憶體管理以及進階函式。

2026-09-10

啟用 Google Analytics 資料 API、透過 gcloud 進行驗證,並使用 v1beta 客戶端函式庫建立自訂報表。

2026-09-04

將自然語言轉換為 SQL 查詢、優化資料庫效能、產生遷移指令、探索資料結構,並在 PostgreSQL、MySQL、SQLite 及 SQL Server 環境中使用 ORM。

2026-09-02

運用 AARRR、North Star 及 HEART 等框架,針對產品的探索期、成長期及成熟期各階段,定義、追蹤並解讀產品指標。

2026-08-29

運用專業分析與自動化工具,設計資料庫結構、規劃資料遷移、優化查詢,並建模資料間的關聯性。

2026-08-29

使用 Snowflake CLI(snow)建立、修改及驗證 Snowflake 語義檢視。當需要透過 CREATE/ALTER SEMANTIC VIEW 語句構建或排查語義檢視/語義層定義的問題、透過 CLI 對語義檢視的 DDL 語句進行驗證,或是指導 Snowflake CLI 的安裝與連線配置時,均可使用該工具。

2026-08-23

Salesforce Data Cloud Segment 階段。當使用者建立或釋出分段、管理計算型洞察,或在 Data Cloud 中排查受眾 SQL 問題時,可使用此技能。觸發條件:使用者建立或釋出分段、管理計算型洞察、檢視分段數量或成員資格,或在 Data Cloud 中排查受眾 SQL 問題。不觸發條件:任務屬於 DMO/對映/身份解析工作(請使用 harmonizing-datacloud)、啟用工作(請使用 activating-datacloud)或查詢/搜尋索引工作。

2026-08-23

針對任何受支援的驅動程式語言,最佳化 MongoDB 客戶端連線設定(連線池、超時設定、模式)。 在處理、更新或審查會實例化或配置 MongoDB 客戶端的功能時(例如呼叫 `connect()`),請運用此技能;亦適用於配置連線池、排除連線錯誤(如 ECONNREFUSED、超時、連線池耗盡),以及優化與連線相關的效能問題。 這包括以下情境:使用 MongoDB 建置無伺服器函式、建立 API 端點

2026-08-23
OR