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Azure AI Document Intelligence SDK for Java を使用して、文書、領収書、請求書、身分証明書から、テキスト、表、キーと値のペア、および構造化フィールドを抽出します。
2026年9月14日
Python SDK を使用して、AI による情報強化機能を備えた全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、およびセマンティック検索の Azure AI Search インデックスを検索します。
2026年9月14日
Azure Event Hubs SDK for Python を使用して、プロデューサー、コンシューマー、チェックポイント機能をサポートしながら、高スループットのイベントストリームを取り込み、処理します。
2026年9月12日
Python SDK を使用して、Azure Cosmos DB NoSQL API 上で CRUD 操作を実行し、クエリを実行し、コンテナを管理します。
2026年9月12日
構文、結合、動的型、日付・時刻の注意点、正規表現、シリアライズ、メモリ管理、および高度な関数について網羅し、正確かつ効率的なKusto Query Languageクエリを作成します。
2026年9月10日
Google Analytics Data API を有効にし、gcloud を通じて認証を行い、v1beta クライアントライブラリを使用してカスタマイズされたレポートを作成します。
2026年9月4日
自然言語をSQLクエリに変換し、データベースのパフォーマンスを最適化し、マイグレーションを生成し、スキーマを調査し、PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Serverの各データベースでORMを活用します。
2026年9月2日
AARRR、North Star、HEARTなどのフレームワークを活用し、製品の発見段階、成長段階、成熟段階にわたる製品指標を定義、追跡、分析する。
2026年8月29日
専門的な分析と自動化ツールを活用して、データベーススキーマの設計、データ移行の計画、クエリの最適化、およびデータ関係のモデリングを行います。
2026年8月29日
Snowflake CLI（snow）を使用して、Snowflakeのセマンティックビューを作成、変更、検証します。CREATE/ALTER SEMANTIC VIEWコマンドを用いてセマンティックビューやセマンティックレイヤーの定義を作成したり問題を診断したりする際、CLIを通じてセマンティックビューのDDLをSnowflakeに対して検証したり、Snowflake CLIのインストールや接続設定を手順付けたりする場合に利用します。
2026年8月23日
Salesforce Data Cloudのセグメント処理フェーズです。ユーザーがセグメントを作成または公開したり、計算結果に基づくインサイトを管理したり、Data Cloud内のオーディエンスSQLに関するトラブルシューティングを行う際にこのスキルを使用します。トリガーが発動するのは、ユーザーがセグメントを作成または公開したり、計算結果に基づくインサイトを管理したり、セグメントの件数やメンバーシップを確認したり、Data Cloud内のオーディエンスSQLに関するトラブルシューティングを行ったりした場合です。トリガーが発動しないのは、DMO/マッピング/アイデンティティ解決処理（harmonizing-datacloudを使用）、アクティベーション処理（activating-datacloudを使用）、クエリ/検索インデックス処理を行っている場合です。
2026年8月23日
サポートされているすべてのドライバ言語について、MongoDB クライアントの接続設定（プール、タイムアウト、パターン）を最適化します。 このスキルは、MongoDBクライアントをインスタンス化または設定する関数（例：`connect()`を呼び出す場合）の作業・更新・レビュー、接続プールの設定、接続エラー（ECONNREFUSED、タイムアウト、プール枯渇）のトラブルシューティング、接続に関連するパフォーマンス問題の最適化を行う際に活用してください。 これには、MongoDB を使用したサーバーレス関数の構築、API の作成などが含まれます。
2026年8月23日
