網際網路正為「機器優先」的使用模式進行全面革新

雲端基礎架構傳統上都是針對人類行為所建構的——包括穩定且可預測的搜尋、點擊、捲動及串流模式。人工智慧代理程式運作方式則截然不同。它們可能觸發突發性的活動高峰，在數秒內生成多個子代理程式，這些子代理程式會查詢數百個資料庫、搜尋文件並呼叫 API，隨後又同樣迅速地消失。

基於這一前提，亞馬遜正重新打造其雲端基礎架構的關鍵部分。 本週四，AWS 推出了新一代 OpenSearch Serverless——這是一款專為大規模儲存與檢索資訊而設計、完全託管的搜尋與向量資料庫，特別針對代理程式工作負載打造。AWS 表示，當代理程式觸發任務時，新系統能立即擴展規模；而在閒置期間，則可縮減規模至零。

此次發布反映了科技業界日益增長的共識：專為人類主導的網際網路所建構的基礎架構，在這個日益充斥著代理程式的世界中，已顯得效率不足。

儘管 AI 代理目前在網路活動中所佔比例仍相對較小，但機器產生的流量已相當可觀，且勢必持續增長。Cloudflare 報告指出，過去六個月中，機器人佔總 HTTP 流量的 31%。在此期間，AI 爬蟲、搜尋引擎及虛擬助理約佔所有機器人請求的四分之一。

「非人類流量將在 2027 年上半年某個時間點超越人類流量，」Cloudflare 資深產品經理 Lai Yi Ohlsen 向 TechCrunch 表示。

在上週的 Google I/O 開發者大會上，該公司宣布用戶很快就能將任務委派給 AI 系統——例如研究購買資訊、預訂旅行、瀏覽網頁以及與應用程式互動。但這股趨勢不僅限於以消費者為導向的 AI 代理程式。 企業正日益在內部及為客戶部署這類代理程式，在幕後產生了新型態的機器驅動流量。

因此，雲端服務供應商與基礎設施公司正努力應對如何調整以人為中心的系統，以適應這個由代理程式持續且自主地檢索資訊、調用工具並產生機器對機器流量的世界。

這正是 AWS 全新推出的 OpenSearch Serverless 發揮作用之處。

「時機非常明確。代理程式正從實驗階段邁向生產環境，而它們所產生的流量模式，是過往基礎架構無法應對的，」Amazon OpenSearch Service 總經理 Tia White 向 TechCrunch 表示。 「這些流量會毫無預警地激增，也會在不知不覺間陷入閒置狀態，企業需要一套能與之同步擴展的搜尋系統，同時無需為未使用或閒置的運算資源付費。」

這一代產品的核心技術變革在於將運算與儲存解耦，使運算能力能在數秒內擴展以應對代理程式流量的突發峰值，並能縮減至零——這意味著當代理程式閒置時，客戶無需支付任何費用。

「過去，即使在我們早期的無伺服器（Serverless）版本中，由於儲存與運算資源是耦合的，您仍需要至少一個執行中的實例，」懷特表示。「您無法以所需的速度自動啟動運算資源，因此無論是否實際使用，都必須為工作負載預留閒置的運算資源。」

這就像是即使停車位空著，也得一直付費一樣。而 AWS 升級後的 Serverless，則更像是支付計時停車位的費用。

OpenSearch Serverless 推出時，將原生整合 Vercel 和 Kiro 等 AI 開發平台，讓開發人員無需管理基礎架構，即可為代理程式部署可直接投入生產環境的搜尋與向量後端。

這種轉變正遍及整個雲端產業。Databricks 和 Snowflake 正將自身重新定位為企業資料的 AI 記憶體與檢索系統。 微軟已推出 Azure 更新，旨在處理 AI 代理程式的突發流量並在代理程式之間共享記憶體。Cloudflare 則與亞馬遜類似，上個月推出了專為代理程式提供持久化環境與即時擴展能力而設計的基礎架構。

企業部署 AI 代理程式的數量越多，重新設計基礎架構以因應機器生成工作負載的壓力就越大——而這反過來可能使代理程式更經濟實惠，並更容易大規模部署。

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