Интернет преобразуется для использования, ориентированного на машины

Облачная инфраструктура традиционно создавалась с учетом поведения людей — стабильных и предсказуемых моделей поиска, кликов, прокрутки и потоковой передачи данных. Агенты искусственного интеллекта действуют совершенно иначе. Они могут вызывать внезапные всплески активности, создавая множество подагентов, которые за считанные секунды запрашивают сотни баз данных, просматривают документы и вызывают API, а затем столь же быстро исчезают.

Исходя из этого, Amazon перерабатывает ключевую часть своей облачной инфраструктуры. В четверг AWS представила новое поколение OpenSearch Serverless — полностью управляемую поисковую и векторную базу данных, предназначенную для хранения и извлечения информации в больших объемах и созданную специально для агентских рабочих нагрузок. AWS заявляет, что новая система может мгновенно масштабироваться при запуске агентами задач и сокращаться до нуля в периоды простоя.

Этот запуск отражает растущее признание во всей технологической отрасли: инфраструктура, построенная для интернета, управляемого людьми, менее эффективна в мире, который всё больше наполняется агентами.

Хотя ИИ-агенты по-прежнему составляют относительно небольшую долю интернет-активности, трафик, генерируемый машинами, уже является значительным и будет только расти. По данным Cloudflare, за последние шесть месяцев на долю ботов приходилось 31 % всего HTTP-трафика. На долю ИИ-краулеров, поисковых систем и помощников в этот период приходилось около четверти всех запросов ботов.

«Трафик, генерируемый не людьми, превзойдёт трафик, генерируемый людьми, где-то в первой половине 2027 года», — заявила TechCrunch Лай И Олсен (Lai Yi Ohlsen), старший менеджер по продуктам в Cloudflare.

На прошедшей на прошлой неделе конференции разработчиков Google I/O компания объявила, что в скором времени пользователи смогут делегировать задачи системам искусственного интеллекта — например, поиск товаров для покупки, бронирование поездок, просмотр веб-страниц и взаимодействие с приложениями. Однако эта тенденция не ограничивается ИИ-агентами, ориентированными на потребителей. Предприятия всё чаще внедряют таких агентов как внутри компании, так и для обслуживания своих клиентов, что приводит к появлению новых видов трафика, генерируемого машинами «за кулисами».

В результате поставщики облачных услуг и инфраструктурные компании сталкиваются с проблемой адаптации систем, ориентированных на человека, к миру, в котором агенты постоянно и автономно извлекают информацию, запускают инструменты и генерируют трафик «машина-машина».

Именно здесь на сцену выходит новый сервис AWS — OpenSearch Serverless.

«Момент выбран правильно. Агенты переходят от экспериментальной стадии к производственному использованию и генерируют модели трафика, для обработки которых прежняя инфраструктура не была рассчитана», — заявила TechCrunch Тиа Уайт, генеральный менеджер Amazon OpenSearch Service. «Их нагрузка резко возрастает без предупреждения, а затем внезапно спадает, и предприятиям нужна поисковая система, которая будет справляться с такими нагрузками, не заставляя их платить за неиспользуемые или простаивающие вычислительные ресурсы».

Ключевым техническим изменением в этом новом поколении является отделение вычислительных ресурсов от хранилища, что позволяет масштабировать вычислительные ресурсы вверх за секунды для обработки всплесков трафика агентов и масштабировать их вниз до нуля — то есть клиенты ничего не платят, когда агенты находятся в режиме простоя.

«Раньше, даже в нашей более ранней версии Serverless, требовалось, чтобы работал хотя бы один экземпляр, поскольку хранение данных и вычислительные ресурсы были связаны между собой», — пояснила Уайт. «Невозможно было автоматически запускать вычислительные ресурсы с необходимой скоростью, поэтому для вашей рабочей нагрузки всегда резервировались простаивающие вычислительные ресурсы, независимо от того, использовали вы их или нет».

Представьте себе, что вы всегда платите за парковочное место, даже когда оно пустое. С обновленной версией AWS Serverless это больше похоже на оплату парковочного места с паркоматом.

С момента запуска OpenSearch Serverless будет изначально интегрироваться с платформами разработки ИИ, такими как Vercel и Kiro, что позволит разработчикам развертывать готовые к производственному использованию бэкенды поиска и векторного анализа для агентов без необходимости управления инфраструктурой.

Эта тенденция наблюдается во всей облачной индустрии. Databricks и Snowflake перепозиционируют себя как системы хранения и извлечения данных с использованием ИИ для корпоративных данных. Microsoft выпустила обновления Azure, предназначенные для обработки пиковых нагрузок ИИ-агентов и совместного использования памяти между агентами. Cloudflare, аналогично Amazon, в прошлом месяце представила инфраструктуру, разработанную для обеспечения агентам постоянных сред работы и мгновенной масштабируемости.

Чем больше компаний внедряют ИИ-агенты, тем сильнее становится давление в сторону перепроектирования инфраструктуры с учётом рабочих нагрузок, генерируемых машинами, — что, в свою очередь, может сделать агенты более доступными и упростить их масштабное развертывание.

Загрузка плеера…