A Internet se reinventa para uma utilização centrada nas máquinas

A infraestrutura em nuvem tem sido tradicionalmente projetada para o comportamento humano — padrões constantes e previsíveis de pesquisa, cliques, rolagem e streaming. Os agentes de IA operam de maneira muito diferente. Eles podem desencadear picos repentinos de atividade, gerando múltiplos subagentes que consultam centenas de bancos de dados, pesquisam documentos e chamam APIs em questão de segundos, para depois desaparecerem com a mesma rapidez.

Com base nessa premissa, a Amazon está reformulando uma parte essencial de sua infraestrutura em nuvem. Na quinta-feira, a AWS apresentou a próxima geração do OpenSearch Serverless – um banco de dados vetorial e de pesquisa totalmente gerenciado, projetado para armazenar e recuperar informações em grande escala, desenvolvido especificamente para cargas de trabalho de agentes. A AWS afirma que o novo sistema pode ser ampliado instantaneamente quando os agentes acionam tarefas e reduzido de volta a zero durante períodos de inatividade.

Esse lançamento reflete um reconhecimento crescente em todo o setor de tecnologia: a infraestrutura construída para uma internet impulsionada por humanos é menos eficaz em um mundo cada vez mais repleto de agentes.

Embora os agentes de IA ainda representem uma parcela relativamente pequena da atividade na internet, o tráfego gerado por máquinas já é substancial e deve aumentar. A Cloudflare relata que os bots representaram 31% do tráfego HTTP total nos últimos seis meses. Rastreadores de IA, mecanismos de busca e assistentes representaram cerca de um quarto de todas as solicitações de bots nesse período.

“O tráfego não humano ultrapassará o tráfego humano em algum momento do primeiro semestre de 2027”, disse Lai Yi Ohlsen, gerente sênior de produtos da Cloudflare, ao TechCrunch.

Na conferência de desenvolvedores I/O do Google, realizada na semana passada, a empresa anunciou que os usuários poderão, em breve, delegar tarefas a sistemas de IA – como pesquisar compras, reservar viagens, navegar na web e interagir com aplicativos. Mas a tendência não se limita a agentes de IA voltados para o consumidor. As empresas estão cada vez mais implantando agentes internamente e para seus clientes, gerando novas formas de tráfego impulsionado por máquinas nos bastidores.

Como resultado, provedores de nuvem e empresas de infraestrutura estão se deparando com o desafio de adaptar sistemas centrados no ser humano a um mundo em que os agentes recuperam informações, acionam ferramentas e geram tráfego máquina a máquina de forma constante e autônoma.

É aí que entra o novo OpenSearch Serverless da AWS.

“O momento é claro. Os agentes estão passando da fase experimental para a produção e geram padrões de tráfego que a infraestrutura anterior não foi projetada para lidar”, disse Tia White, gerente geral do Amazon OpenSearch Service, ao TechCrunch. “Eles atingem picos sem aviso prévio, ficam ociosos sem aviso e as empresas precisam de um sistema de busca que acompanhe o ritmo sem pagar por computação não utilizada ou ociosa.”

A principal mudança técnica nesta nova geração é a separação da computação do armazenamento, permitindo que a computação seja escalonada em segundos para lidar com picos de tráfego dos agentes e reduzida a zero — o que significa que os clientes não pagam nada quando os agentes estão ociosos.

“Anteriormente, mesmo em nossa versão anterior do Serverless, era necessário ter pelo menos uma instância em execução, pois o armazenamento e a computação estavam acoplados”, disse White. “Não era possível ativar automaticamente a computação na taxa necessária, então você sempre tinha computação ociosa reservada para sua carga de trabalho, independentemente de estar usando-a ou não.”

Pense nisso como se estivesse sempre pagando por uma vaga de estacionamento, mesmo quando ela está vazia. Com o Serverless atualizado da AWS, é mais como pagar por uma vaga de estacionamento com parquímetro.

No lançamento, o OpenSearch Serverless se integrará nativamente a plataformas de desenvolvimento de IA, como Vercel e Kiro, permitindo que desenvolvedores implantem back-ends de pesquisa e vetoriais prontos para produção para agentes, sem precisar gerenciar a infraestrutura.

Essa mudança está ocorrendo em todo o setor de nuvem. A Databricks e a Snowflake estão se reposicionando como sistemas de memória e recuperação de IA para dados corporativos. A Microsoft lançou atualizações do Azure projetadas para lidar com picos de demanda dos agentes de IA e compartilhar memória entre eles. A Cloudflare, de maneira semelhante à Amazon, apresentou no mês passado uma infraestrutura projetada para oferecer aos agentes ambientes persistentes e escalabilidade instantânea.

Quanto mais empresas implantam agentes de IA, maior é a pressão para redesenhar a infraestrutura em torno de cargas de trabalho geradas por máquinas – o que, por sua vez, poderia tornar os agentes mais baratos e fáceis de implantar em escala.

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