首頁騰訊發布開源模型「混元 Hy4preview」，這款旗艦模型擁有 7,700 億參數及 100 萬的上下文視窗
騰訊渾元於 8 月 28 日發布了其全新的開源旗艦級大型模型「Hy4preview」。該模型總參數達 770B，激活參數達 49B，支援 1M 的上下文視窗，專為實際生產力應用而設計。 該模型已透過 HuggingFace、GitHub 及 Modelscope 開源，並可透過騰訊雲 TokenHub 和 OpenRouter 存取。使用者可直接在 WorkBuddy、CodeBuddy、元寶及 ima 等工具中測試此模型。
Hy4preview 在四大關鍵領域展現顯著進展，其訓練數據由騰訊軟體工程、遊戲、金融及安全部門的專家共同精選，確保高品質。 這些改進包括：針對長期軟體開發任務的理解、規劃與除錯能力提升；辦公室情境中的端到端交付能力，涵蓋從資料分析到文件、試算表及簡報的處理； 透過 MCP 支援 Unreal 5 和 Unity 引擎進行遊戲開發，可透過自然對話生成可遊玩的示範版本；以及在分子動力學、凝聚態物理學和高等數學等科學研究領域的突破。
一項由 163 位專家針對 203 項工程任務進行的內部盲測顯示，Hy4preview 平均得分達 2.99/4.00，表現優於 GLM-5.3（2.92）和 Kimi K3（2.94）。 在科學研究領域，當其與 Hyra 模型搭配使用時，將三維 Blaschke–Lebesgue 問題的體積下界從 0.380799 提升至 0.41104，將與 Meissner 四面體猜想證明之間的差距縮小至僅 2%。 此外，在模擬 32,512 個原子的磷脂雙層時，其運算速度提升了 2.0 倍，每步運算時間縮短至 54.9 毫秒。
騰訊將 Hy4preview 描述為 Hy4 系列的早期迭代版本。雖然預訓練和後訓練仍有進一步優化的空間，但諸如在複雜任務中進行擴展推理等已知限制依然存在。 該模型將根據真實用戶反饋，透過敏捷迭代持續演進。這種開源早期發布策略，反映了業界正從「參數數量競爭」轉向「實務生產力效能驗證」的更廣泛趨勢。
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