Дом
Tencent представила открытую модель Hunyuan Hy4preview — флагманскую модель с 770 млрд параметров и контекстным окном объемом 1 млн
28 августа компания Tencent Hunyuan представила свою новую флагманскую крупномасштабную модель с открытым исходным кодом — Hy4preview. Модель, обладающая 770 млрд общих параметров и 49 млрд активированных параметров, поддерживает контекстное окно размером 1 млн и предназначена для реальных приложений, направленных на повышение производительности. Исходный код модели опубликован на платформах HuggingFace, GitHub и Modelscope, а доступ к ней можно получить через Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter. Пользователи могут тестировать модель непосредственно в таких инструментах, как WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao и ima.

Hy4preview демонстрирует значительные усовершенствования в четырёх ключевых областях, используя высококачественные данные, отобранные совместно с экспертами из подразделений Tencent, занимающихся разработкой программного обеспечения, игр, финансов и безопасности. Эти усовершенствования включают улучшенное понимание, планирование и отладку при решении задач долгосрочной разработки программного обеспечения; возможности сквозной реализации в офисных сценариях, охватывающие анализ данных, а также работу с документами, таблицами и презентациями; поддержку движков Unreal5 и Unity через MCP в разработке игр, позволяющую создавать игровые демо-версии посредством естественного диалога; а также прорывы в научных исследованиях, включая молекулярную динамику, физику конденсированного состояния и высшую математику.

Внутренние слепые тесты, включавшие 203 инженерных задачи, оцененные 163 экспертами, показали, что Hy4preview достиг среднего балла 2,99 из 4,00, превзойдя GLM-5.3 (2,92) и Kimi K3 (2,94). В области научных исследований в сочетании с моделью Hyra система улучшила нижнюю границу объёма для трёхмерной задачи Блашке–Лебега с 0,380799 до 0,41104, сократив разрыв с доказательством гипотезы о тетраэдре Мейсснера до всего 2 %. Кроме того, он обеспечил 2-кратное ускорение при моделировании фосфолипидного бислоя из 32 512 атомов, достигнув 54,9 мс на шаг.
Компания Tencent описывает Hy4preview как раннюю итерацию серии Hy4. Хотя этапы предварительного и последующего обучения предоставляют возможности для дальнейшей оптимизации, известные ограничения, такие как расширенное рассуждение при решении сложных задач, по-прежнему сохраняются. Модель будет развиваться посредством гибких итераций на основе реальных отзывов пользователей. Эта стратегия раннего выпуска с открытым исходным кодом отражает более широкий сдвиг в отрасли: от конкуренции по количеству параметров к подтверждению практической эффективности производительности.
Связанная статья
Suno добавляет водяные знаки на песни в ходе судебных разбирательств
Suno, платформа, позволяющая пользователям создавать музыку с помощью искусственного интеллекта, представила новые функции для маркировки треков, созданных на платформе, ограничения на скачивание и обновления стандартов сообщества для борьбы с несанк
Маск признал, что утечка кода Grok привела к раскрытию пользовательских данных, и пообещал стереть всю историческую информацию.
Илон Маск напрямую отреагировал на скандал с конфиденциальностью вокруг Grok Build, начав с простого «Да», чтобы подтвердить достоверность инцидента. Он пообещал, что все данные пользователей, ранее загруженные в SpaceXAI, будут безвозвратно удалены,
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
28 августа компания Tencent Hunyuan представила свою новую флагманскую крупномасштабную модель с открытым исходным кодом — Hy4preview. Модель, обладающая 770 млрд общих параметров и 49 млрд активированных параметров, поддерживает контекстное окно размером 1 млн и предназначена для реальных приложений, направленных на повышение производительности. Исходный код модели опубликован на платформах HuggingFace, GitHub и Modelscope, а доступ к ней можно получить через Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter. Пользователи могут тестировать модель непосредственно в таких инструментах, как WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao и ima.

Hy4preview демонстрирует значительные усовершенствования в четырёх ключевых областях, используя высококачественные данные, отобранные совместно с экспертами из подразделений Tencent, занимающихся разработкой программного обеспечения, игр, финансов и безопасности. Эти усовершенствования включают улучшенное понимание, планирование и отладку при решении задач долгосрочной разработки программного обеспечения; возможности сквозной реализации в офисных сценариях, охватывающие анализ данных, а также работу с документами, таблицами и презентациями; поддержку движков Unreal5 и Unity через MCP в разработке игр, позволяющую создавать игровые демо-версии посредством естественного диалога; а также прорывы в научных исследованиях, включая молекулярную динамику, физику конденсированного состояния и высшую математику.

Внутренние слепые тесты, включавшие 203 инженерных задачи, оцененные 163 экспертами, показали, что Hy4preview достиг среднего балла 2,99 из 4,00, превзойдя GLM-5.3 (2,92) и Kimi K3 (2,94). В области научных исследований в сочетании с моделью Hyra система улучшила нижнюю границу объёма для трёхмерной задачи Блашке–Лебега с 0,380799 до 0,41104, сократив разрыв с доказательством гипотезы о тетраэдре Мейсснера до всего 2 %. Кроме того, он обеспечил 2-кратное ускорение при моделировании фосфолипидного бислоя из 32 512 атомов, достигнув 54,9 мс на шаг.
Компания Tencent описывает Hy4preview как раннюю итерацию серии Hy4. Хотя этапы предварительного и последующего обучения предоставляют возможности для дальнейшей оптимизации, известные ограничения, такие как расширенное рассуждение при решении сложных задач, по-прежнему сохраняются. Модель будет развиваться посредством гибких итераций на основе реальных отзывов пользователей. Эта стратегия раннего выпуска с открытым исходным кодом отражает более широкий сдвиг в отрасли: от конкуренции по количеству параметров к подтверждению практической эффективности производительности.
Suno добавляет водяные знаки на песни в ходе судебных разбирательств
Suno, платформа, позволяющая пользователям создавать музыку с помощью искусственного интеллекта, представила новые функции для маркировки треков, созданных на платформе, ограничения на скачивание и обновления стандартов сообщества для борьбы с несанк
Маск признал, что утечка кода Grok привела к раскрытию пользовательских данных, и пообещал стереть всю историческую информацию.
Илон Маск напрямую отреагировал на скандал с конфиденциальностью вокруг Grok Build, начав с простого «Да», чтобы подтвердить достоверность инцидента. Он пообещал, что все данные пользователей, ранее загруженные в SpaceXAI, будут безвозвратно удалены,
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три











