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A Tencent lança o Hunyuan Hy4preview, um modelo de código aberto que conta com 770 bilhões de parâmetros e uma janela de contexto de 1 milhão
A Tencent Hunyuan lançou, em 28 de agosto, seu novo modelo de grande porte de código aberto, o Hy4preview. Com um total de 770 bilhões de parâmetros e 49 bilhões de parâmetros ativados, o modelo suporta uma janela de contexto de 1 milhão e foi projetado para aplicações de produtividade no mundo real. Ele foi disponibilizado como código aberto no HuggingFace, GitHub e Modelscope, e pode ser acessado por meio do Tencent Cloud TokenHub e do OpenRouter. Os usuários podem testar o modelo diretamente em ferramentas como WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao e ima.
O Hy4preview demonstra avanços significativos em quatro áreas-chave, aproveitando dados de alta qualidade selecionados em colaboração com especialistas das divisões de engenharia de software, jogos, finanças e segurança da Tencent. Essas melhorias incluem maior compreensão, planejamento e depuração para tarefas de desenvolvimento de software de longo prazo; recursos de entrega de ponta a ponta em cenários de escritório, abrangendo desde a análise de dados até documentos, planilhas e apresentações; suporte aos motores Unreal5 e Unity via MCP no desenvolvimento de jogos, permitindo a geração de demos jogáveis por meio de conversas naturais; e avanços na pesquisa científica, incluindo dinâmica molecular, física da matéria condensada e matemática avançada.
Testes cegos internos envolvendo 203 tarefas de engenharia avaliadas por 163 especialistas mostram que o Hy4preview alcançou uma pontuação média de 2,99/4,00, superando o GLM-5.3 (2,92) e o Kimi K3 (2,94). Na pesquisa científica, em combinação com o modelo Hyra, ele melhorou o limite inferior de volume para o problema tridimensional de Blaschke–Lebesgue de 0,380799 para 0,41104, reduzindo a diferença em relação à prova da conjectura do tetraedro de Meissner para apenas 2%. Além disso, alcançou uma aceleração de 2,0x na simulação de uma bicamada fosfolipídica de 32.512 átomos, atingindo 54,9 ms por passo.
A Tencent descreve o Hy4preview como uma iteração inicial da série Hy4. Embora o pré-treinamento e o pós-treinamento ofereçam espaço para otimização adicional, limitações conhecidas, como o raciocínio estendido para tarefas complexas, permanecem. O modelo evoluirá por meio de iterações ágeis com base no feedback real dos usuários. Essa estratégia de lançamento antecipado de código aberto reflete uma mudança mais ampla no setor, que está deixando de competir com base no número de parâmetros para validar a eficácia prática da produtividade.
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