首頁騰訊渾元推出 Hy-Memory：記憶體容量增加 45%，代幣成本降低 35%
長期協作型 AI 代理常會經歷令人沮喪的「三週軌跡」：第一週表現令人印象深刻，第二週因記憶缺失與理解偏差逐漸顯現而引發不安，到了第三週，它們便退化為基本的即時查詢工具。 為解決長期協作中記憶碎片化與時間線混亂的挑戰，騰訊混元今日（2026年5月28日）推出「Hy-Memory」——一款專為 Openclaw 等長期協作代理設計的智慧記憶外掛模組。
作為代理的「第二大腦」，Hy-Memory 憑藉三項核心技術，在權威性公開基準測試 LongMemEval 和 PersonaMem 上表現優於主流框架。 評估數據顯示，Hy-Memory不僅將記憶體體積減少超過 70%，同時將每單位記憶體的資訊密度提升逾 45%；在長上下文處理方面，令牌消耗量降低 35%，記憶體更新速度則提升 20%。
重塑 AI 記憶體機制的三項核心技術
第一層：六層記憶體框架（精準放置）
Hy-Memory 避免將所有資訊一次性傾倒至向量資料庫中。 取而代之的是，將記憶分解為六個層級：L1 原始軌跡、L2 原子事實、L3 身分檔案、L4 會話摘要、L5 心智模型，以及 L6 前瞻性意圖。系統會根據使用者查詢精準調用相關層級，藉此簡化提示語，並防止無關文字稀釋模型的注意力。
第二層：System1/System2 雙系統（平衡速度與深度）
記憶處理被劃分為兩個獨立通道：System1（日班模式）在用戶按下 Enter 鍵後一秒內，即時提取事實並更新摘要（L1-L4），使資訊能為下一輪對話做好準備； System2（夜間模式）則在背景中異步運行，耗時數秒至數分鐘，深入鞏固使用者的心智模型與知識網絡（L5-L6），使代理隨時間推移變得更聰明，同時不阻礙主流程。
第三層：演化鏈機制（保留因果軌跡）
這是 Hy-Memory 的秘密武器。當使用者改變觀點或習慣時，傳統系統要麼「以新覆舊」，導致歷史經驗流失；要麼「雜亂堆疊」，造成錯誤回憶。 Hy-Memory 透過「取代指標」將新舊記憶串聯成「演化鏈」。一旦鏈中的任何節點被觸發，整個演化路徑便會自動展開。代理程式不僅記住用戶的最新結論，還會回溯其態度的完整演變歷程，從而避開過往的「陷阱」。
極致效能與 5 分鐘快速部署
在效能方面，Hy-Memory 實現了媲美 mem0 的超高速寫入速度（比 Graphiti 快 8 倍），同時僅需三分之一的記憶體資源。它預設使用本地嵌入式儲存，無需 Docker 部署、外部服務或 Qdrant 資料庫，資料會自動在本地持久化。
為適應不同的硬體與情境需求，Hy-Memory 提供Lite（輕量級）、Pro（專業級）和Ultra（極致級）三種配置。這三種等級共用相同的 SDK，只需切換設定開關即可無縫切換。該專案已正式上線，使用者可透過其官方網站 或使用者文件 查閱更多指南
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