Talat 的人工智慧會議筆記儲存在您的裝置上，而非雲端

估值達 2.5 億美元的人工智慧筆記應用程式 Granola，已在科技創辦人和風險投資人之間引起熱烈迴響。但有位開發者認為，市場需要一款更注重隱私、完全在本地運行的替代方案，且僅需支付一次費用，無需訂閱。這項願景催生了一款名為 Talat 的新 Mac 應用程式。

來自英國約克郡、自稱電腦宅男的尼克·佩恩（Nick Payne）表示，開發這款本地化 AI 筆記應用程式的靈感，很大程度上源自一連串幸運的巧合。

「我認為 Granola 非常出色；它充分展現了當你對 Electron 應用程式傾注足夠的熱忱與用心時，所能達成的成就，」他向 TechCrunch 表示。 「初次試用時，我對它能在不錄製影片的情況下，成功錄製 Mac 系統音訊感到著迷——這在當時是標準的解決方案。這引發了一連串的研究，最終讓我發現了一個相對較新且文檔匱乏的 Apple API。」

為了讓開發者更輕鬆地使用該 API（Core Audio Taps，可讓開發者截取 Mac 的音訊串流），Payne 決定建立一個名為 AudioTee 的開源音訊函式庫。

「那段時間，我雖然慢慢組建了一個工具包，但始終找不到任何能讓我覺得它能獨立成為一款產品，而非僅僅是個酷炫技術展示的東西，」Payne 說道。 「最先進的託管轉錄模型——也就是 Granola 等應用程式所使用的服務供應商——非常出色，看到自己的語音幾乎在即時狀態下呈現在螢幕上，那種感覺真的很酷。 但他補充道：「但一直困擾我的是，這種取捨意味著不僅要提供我的資料，還要提供我的音訊資料；也就是我真實的聲音。」

後來，他偶然發現了一個名為 FluidAudio 的軟體工具包，這是一個 Swift 框架，能在 Apple 裝置上實現完全本地化、低延遲的音訊 AI 處理。它讓小型、快速的轉錄模型能直接在 Mac 的 Neural Engine（Apple 專用於 AI 處理的硬體）上運行。

正是這個關鍵，讓佩恩意識到他能將研究轉化為實際產品——一款讓您的音訊永遠不離開 Mac，且文字記錄不會儲存於其他公司伺服器的產品。

Payne 與其老友兼前同事 Mike Franklin 共同開發的 Talat，正是他對音訊領域興趣的結晶。這款產品僅需下載 20MB 檔案，採一次性購買模式，無需註冊帳號，也不會將分析數據回傳給開發者。此外，亦無任何持續性費用。

雖然某些 AI 筆記工具可能提供更多花俏功能，但 Talat 提供了一套精簡的功能。它能在 Zoom、Teams、Meet 等應用程式進行會議時，透過電腦麥克風擷取音訊並即時轉錄。該應用程式會嘗試即時識別發言者，但您可根據需要重新指派發言者。 您亦可手動記錄筆記，並編輯、刪除或分割文字記錄片段。會議結束後，內建的本地大型語言模型（LLM）會自動生成摘要，涵蓋重點、決議事項及待辦事項。

所有筆記、文字記錄及摘要皆可在 Talat 內進行搜尋。

除了隱私考量外，Payne 表示，目標是賦予使用者更多彈性。

「我們著重於可配置性，讓使用者掌控資料流向：選擇自己的大型語言模型、自動匯出至 [筆記應用程式] Obsidian、會議結束時推送資料的 webhooks，或是 MCP 伺服器（這是一種讓 AI 工具連接外部資料來源的標準化方式），以便按需提取資料，」他解釋道。

在技術層面上，這套 AI 系統是多種技術的混合體——「主要是在 FluidAudio 的後台進行整合與抽象化處理，」Payne 指出，並將許多繁重的工作歸功於 FluidAudio。 在摘要功能方面，該應用程式預設採用名為 Qwen3-4B-4bit 的 AI 模型，該模型可在硬體配置相對低階的裝置上運行。

不過，使用者可選擇切換至任何偏好的雲端大型語言模型（LLM）供應商，或在兩種 Parakeet 變體（由 Nvidia 開發的語音辨識模型）之間進行選擇，亦可指向 Ollama（一款用於本地執行 AI 模型的工具），從而對使用體驗擁有更多掌控權。 未來，Talat 將新增更多內建選項，並與其他應用程式（如 Google 日曆和 Notion）整合。

在推出之初，擁有 M 系列 Mac 電腦（即搭載 Apple 自家處理器，從 M1 開始的機型）的用戶可以下載該應用程式，並在決定購買前免費試用 10 小時的錄音功能。

目前 Talat 處於預發布階段，仍在積極開發中，售價為 49 美元。

待應用程式正式發布 1.0 版本時，價格將調升至 99 美元。

Payne 與 Franklin 正以自籌資金方式開發 Talat，並計畫未來將核心產品維持為一次性購買模式。