最新報告：人工智慧驅動的應用程式在長期用戶留存方面面臨挑戰

隨著應用商店中的人工智慧產品日益飽和，許多開發者認為整合人工智慧是邁向獲利的最可靠途徑。然而，一項針對 iOS、Android 及網頁端訂閱生態系統所進行的最新研究，卻對此假設提出了質疑。

服務超過 75,000 名開發者的訂閱管理平台 RevenueCat，在其《2026 年訂閱型應用程式現況報告》中指出，整合人工智慧並不能確保長期的用戶留存率。 根據該報告，採用人工智慧技術的應用程式面臨更高的流失率，其用戶取消年度訂閱的速度比使用非人工智慧應用程式的用戶快 30%。

這項分析源自 RevenueCat 的數據，該平台追蹤超過 10 億筆應用內交易，以及開發者每年 110 億美元的營收。作為該領域的領先工具，其資料集為辨識產業趨勢提供了可靠的樣本。

值得注意的是，該平台上的多數應用程式目前尚未採用 AI 技術。AI 驅動的應用程式佔所有類別的 27.1%，而非 AI 應用程式則佔 72.9%。然而，AI 的採用率正在增長，目前約每四款應用程式中就有一款具備 AI 功能。

（註：AI 驅動類別涵蓋了 ChatGPT 和 Gemini 等熱門聊天機器人，以及任何自稱由 AI 驅動的應用程式。）

REvenuecat：各類別的 AI 與非 AI 應用程式。圖片來源：RevenueCat

照片與影片應用程式在 AI 採用率方面領先，佔 AI 驅動應用程式的 61.4%；相較之下，遊戲類的占比最低，僅為 6.2%。旅遊（12.3%）和商務（19.1%）類別的 AI 整合程度也相對較低。

更引人注目的是客戶留存率方面的數據。RevenueCat 的數據顯示，無論是月留存率還是年留存率，AI 應用在留住付費客戶方面的表現均遜於非 AI 應用。

年度留存率（衡量訂閱用戶在 12 個月後的持續使用情況）方面，AI 應用程式的留存率為 21.1%，而非 AI 應用程式的留存率則為 30.7%。 就月度而言，AI 應用程式的留存率為 6.1%，而非 AI 應用程式則為 9.5%，兩者差距達 3.4 個百分點。

AI 應用程式唯一表現優於非 AI 應用程式的領域是每週留存率，其留存率為 2.5%，而非 AI 應用程式則為 1.7%。然而，每週訂閱模式在 AI 應用程式中仍較不普及。

圖片來源：RevenueCat

這些指標可能反映了 AI 技術的快速演進，促使使用者在尋求最先進的底層模型時，頻繁地在不同應用程式之間切換。

按訂閱方案類型劃分的 AI 與非 AI 應用程式比較。圖片來源：RevenueCat

當使用者嘗試多種 AI 應用程式時，往往會發現其中部分無法滿足其特定需求。報告指出，AI 應用程式的退款率比非 AI 應用程式高出 20%（中位數為 4.2% 對比 3.5%）。

報告指出，AI 應用程式的退款率上限也更高（15.6% 對比 12.5%），這顯示「實際營收波動性更大，且在用戶價值、使用體驗及長期品質方面存在更深層的問題」。

圖片來源：RevenueCat

儘管面臨這些挑戰，數據仍顯示出 AI 驅動應用程式具備某些優勢。

RevenueCat 發現，AI 應用程式將試用用戶轉化為付費客戶的效率比非 AI 應用程式高出 52%（中位數為 8.5% 對比 5.6%）。此外，AI 應用程式將下載量轉化為營收的能力也高出約 20%（中位數為 2.4% 對比 2%）。

AI 應用程式的每月實現終身價值（RLTV）也高出 39%，該指標用以衡量平均付費用戶隨時間推移的淨價值。AI 應用程式的 RLTV 中位數為每月 18.92 美元，而非 AI 應用程式則為 13.59 美元。 以年度計算，AI 應用程式的 RLTV 亦高出 41%，中位數分別為 30.16 美元與 21.37 美元。

關鍵結論在於：儘管 AI 能帶動強勁的初期變現能力，但這類應用程式在長期維持客戶價值與參與度方面仍面臨挑戰。