Talat 的 AI 会议记录存储在您的设备上，而非云端

估值达2.5亿美元的AI笔记应用Granola在科技创业者和风险投资家群体中备受追捧。但一位开发者认为，市场需要一款更注重隐私、完全本地化、只需一次性付费且无需订阅的替代方案。这一构想催生了一款名为Talat的新Mac应用。

来自英国约克郡的尼克·佩恩（Nick Payne）自称是位计算机极客，他表示开发本地化AI笔记应用的灵感，很大程度上源于一系列幸运的偶然。

“我认为Granola非常出色；它充分证明了只要倾注足够的热爱和用心，Electron应用能取得怎样的成就，”他告诉TechCrunch。 “初次试用时，我惊叹于它竟能在不录制视频的情况下捕捉Mac系统音频——而当时这通常需要通过录制视频来实现。这激发了我深入研究，最终发现了一个相对较新且文档匮乏的Apple API。”

为了更便捷地使用该 API（Core Audio Taps，允许开发者接入 Mac 的音频流），Payne 决定创建一个名为 AudioTee 的开源音频库。

“在那段时间里，我一直在慢慢构建一个工具包，但始终没找到能真正作为独立产品存在的东西，而非仅仅是一个炫酷的技术演示，”佩恩说道。 “最先进的托管转录模型——也就是 Granola 等应用所使用的那些——非常出色，看到自己的语音几乎实时地呈现在屏幕上，那种感觉非常酷。 但他补充道：“但一直困扰我的是，这种便利的代价意味着不仅要提供我的数据，还要提供我的音频数据——也就是我真实的嗓音。”

随后，他偶然发现了一个名为 FluidAudio 的软件工具包，这是一个 Swift 框架，可在 Apple 设备上实现完全本地化、低延迟的音频 AI 处理。它允许小型、快速的转录模型直接在 Mac 的神经引擎（Apple 专用于 AI 处理的硬件）上运行。

正是这一突破让佩恩意识到，他可以将自己的研究转化为实际产品——这种产品能确保您的音频数据始终留在Mac上，转录内容也不会存储在其他公司的服务器上。

Talat是由佩恩与他的老朋友兼前同事迈克·富兰克林共同开发的，它源于佩恩对音频领域的兴趣。这款应用仅需下载20MB，采用一次性购买模式，无需注册账号，也不会将分析数据回传给开发者。此外，也不收取任何持续费用。

虽然有些AI笔记工具可能提供更多花哨的功能，但Talat提供了一套精简的功能。它能在Zoom、Teams、Meet等应用的会议中，通过电脑麦克风捕捉音频并实时转录。该应用会尝试实时识别发言者，但你也可以根据需要重新分配发言者。 您还可以记录笔记，并对转录内容进行编辑、删除或拆分。会议结束后，本地 LLM 会生成包含关键要点、决策和待办事项的摘要。

笔记、文字记录和摘要均可在 Talat 内进行检索。

除了隐私考量外，Payne表示该产品的目标是为用户提供更大的灵活性。

“我们致力于提升可配置性，让用户自主掌控数据流向：选择您自己的大语言模型（LLM）、自动导出至 [笔记应用] Obsidian，会议结束时推送数据的 webhook，以及 MCP 服务器，”这是一种让 AI 工具连接外部数据源的标准化方式，“以便按需提取数据，”他解释道。

在底层实现上，该AI系统是多种技术的混合体——“主要是在FluidAudio的框架下整合并抽象化处理的，”佩恩指出，并称FluidAudio承担了大量繁重的工作。 在摘要功能方面，该应用默认使用名为 Qwen3-4B-4bit 的 AI 模型，该模型可在配置相对较低的硬件上运行。

不过，用户可选择切换至任意云端大语言模型（LLM）提供商，或在两种 Parakeet 变体（由英伟达开发的语音识别模型）之间进行选择，亦可将其指向 Ollama（一款用于本地运行 AI 模型的工具），从而获得更强的使用控制权。 未来，Talat将增加更多内置选项的支持，并集成Google日历和Notion等其他应用。

在发布初期，拥有 M 系列 Mac 电脑（即搭载 Apple 自研处理器，从 M1 开始的机型）的用户可以下载该应用，并免费试用 10 小时的录音功能，之后再决定是否购买。

目前Talat处于预发布阶段，仍在积极开发中，售价为49美元。

待应用正式发布1.0版本时，价格将上调至99美元。

Payne 和 Franklin 正通过自筹资金开发 Talat，并计划未来将核心产品维持为一次性购买模式。