首頁調查顯示，一款經美國食品藥物管理局（FDA）核准的乳癌人工智慧診斷工具，其表現未達放射科醫師的預期
加州大學聖地牙哥分校健康中心的研究人員近期在《臨床影像》（Clinical Imaging）期刊上發表了一項研究，該研究針對美國乳房影像學會的 215 名會員進行了問卷調查。 研究結果顯示，用於乳癌檢測的人工智慧工具在臨床環境中的表現未達放射科醫師的預期。儘管近半數受訪者已每日使用經美國食品藥物管理局（FDA）核准的人工智慧診斷工具，且有 11% 計畫採用此類工具，但多數醫師僅將這些工具視為「第二意見」，而非診斷決策中的決定性因素。
調查數據凸顯了人工智慧在提升效率與減輕工作負荷方面的預期效益與實際效益之間存在顯著落差。僅有35%的受訪者表示複查率有所下降，遠低於預期的59%。 此外，僅有 9% 的受訪者觀察到不必要的活體切片檢查有所減少，遠低於預估的 36%；而僅有 29% 的受訪者感到職業倦怠感減輕，低於預期的 56%。目前，高昂的成本與機構支持不足，仍是這些 AI 工具廣泛採用的主要障礙。
十多年前，業界專家曾預測放射科醫師很快就會被人工智慧取代，而這類論調近期在涉及電腦相關職位的討論中再度浮現。NVIDIA 執行長黃仁勳曾批評此類預測展現了「人工智慧驅動失業的上帝情結」。 這項研究強調，將人工智慧整合至醫療保健等專業領域並非一蹴可幾的過程。短期而言，人工智慧的核心價值在於人機協作的診斷輔助，而非完全取代人類專家。
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