집조사 결과, FDA 승인을 받은 유방암 AI 진단 도구가 방사선과 전문의들의 기대치에 미치지 못하는 것으로 드러났다
UC 샌디에이고 헬스 센터 연구진이 학술지 ‘Clinical Imaging’에 발표한 최근 연구에서는 미국 유방 영상의학회(American Society of Breast Imaging) 회원 215명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 연구 결과에 따르면, 유방암 검출을 위한 AI 도구는 임상 현장에서 방사선과 전문의들의 기대에 미치지 못하는 것으로 나타났다. 응답자의 거의 절반이 이미 FDA 승인을 받은 AI 진단 도구를 매일 사용하고 있으며, 11%는 도입을 계획하고 있지만, 대다수의 의사들은 이러한 도구를 진단 결정의 결정적 요인이 아닌 단순히 ‘제2의 의견’으로만 간주하고 있다.
설문조사 데이터는 효율성 향상 및 업무량 감소 측면에서 AI가 가져올 것으로 기대된 이점과 실제 이점 사이에 상당한 괴리가 있음을 보여준다. 응답자의 35%만이 재검사율 감소를 보고했는데, 이는 예상치인 59%보다 훨씬 낮은 수치다. 또한, 예상치인 36%에 비해 불필요한 생검이 감소했다고 답한 응답자는 9%에 불과했으며, 번아웃이 줄었다고 느낀 응답자는 29%로 예상치인 56%보다 낮았다. 현재 높은 비용과 불충분한 기관 차원의 지원이 이러한 AI 도구의 광범위한 도입을 가로막는 주요 장벽으로 남아 있다.
10여 년 전, 업계 전문가들은 방사선과 전문의들이 머지않아 AI로 대체될 것이라고 예측한 바 있으며, 이러한 주장은 최근 컴퓨터 기반 직업과 관련하여 다시 수면 위로 떠올랐다. 엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황 CEO는 이러한 예측을 “AI로 인한 실업 신 콤플렉스”를 드러내는 것이라고 비판했다. 이 연구는 의료와 같은 전문 분야에 AI를 통합하는 것이 하룻밤 사이에 이루어지는 과정이 아님을 강조한다. 단기적으로 AI의 핵심 가치는 인간 전문가를 완전히 대체하는 것이 아니라, 인간과 AI의 협업을 통한 진단 지원에 있다.
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