皮爾森（Pearson）的戴夫·特里特（Dave Treat）：人工智慧應引導學習，而非作弊

培生集團首席技術官戴夫·特里特

談學術誠信、人工智慧的應用，以及在自主型人工智慧重塑教育之際至關重要的關鍵技能

戴夫·特里特於近兩年前加入培生擔任首席技術官，其後轉任首席資訊官，從而統籌公司整體的技術佈局。

這項職務變動標誌著他重返自己成長的領域。

「這份工作中我最喜歡的部分，就是重返教育領域，」他說。「教育是我最初的職業道路。我家族中的其他人，或多或少都從事教職。如今，我知道自己也在透過學習幫助人們實現他們所憧憬的人生，這讓我能昂首挺胸。」

這個職位既涵蓋戰略創新，也負責維持這家擁有 182 年歷史的公司日常運作。

「我對公司『具代理能力的人工智慧』未來負有同等責任，就像在執行長筆電的空格鍵壞掉時負責修理一樣，」戴夫解釋道。「我的熱忱在於創新，但我也必須確保這間公司能順利運作。」

這無疑是一項艱鉅的任務，畢竟戴夫的技術監督範圍涵蓋橫跨多個業務部門、約17,000名全球員工。

培生集團首席技術官戴夫·特里特。圖片來源：培生

學術誠信問題確實存在

我向戴夫提出的其中一個首要問題是：隨著學生能夠接觸生成式人工智慧工具，培生如何應對作弊問題。

戴夫明確指出，這項風險確實存在，但他認為問題根源在於工具的部署方式，而非技術本身。

「必須認識到，學術誠信的隱憂確實存在，」他說。「AI 確實令人擔憂，但這僅僅發生在我們將其全盤交給教師和學生時。如果他們只將其用來獲取答案，就會導致作弊，並阻礙真正的學習。」

相反地，培生的人工智慧學習工具在學習科學的指導下，會引導學生深入思考問題，而非直接提供答案。

戴夫指出，使用數據顯示出一種與上課時數幾乎無關的模式。

「我們發現美國高等教育學生的使用高峰出現在晚上9點左右，」他說。

「因此，從定義上來說，他們是在老師和助教無法提供協助的時候提出問題。」

這些互動紀錄會在隔天早晨回報給教師，讓他們在下一天的輔導開始前，就能掌握班級在哪些部分遇到困難。

你知道嗎？

• 晚上9點是美國高等教育學生最積極使用培生（Pearson）AI學習工具的最高使用率時段

為什麼 AI 需要一所「駕駛學校」

當被問及為何如此多組織在未先為員工做好使用準備的情況下，便投資於人工智慧技術時，戴夫指出他在多個科技週期中觀察到的一種模式。

「我在科技界打滾的年頭多到數不清，這並非什麼新現象，」他坦言。「我們都會被下一款熱門工具吸引，並渴望將其應用於實務。」

戴夫以他 16 歲的兒子學習開車為例，來闡述他對投資新技術的看法。

他認為，在缺乏指導的情況下將強大的技術交給人們，就像在沒有上過駕駛課的情況下就把車鑰匙交給青少年一樣——這必然會導致車禍。相反，他強調需要像駕訓班那樣的系統化培訓。

建立中央團隊以確保人工智慧標準的一致性

培生（Pearson）針對此挑戰的應對之策，是建立一個橫跨客戶端產品、工程與內部營運的「AI 賦能中心」。

從一開始，戴夫的團隊就選擇直接深入技術領域，全面聚焦於人工智慧如何在三個關鍵維度上轉變業務。

為了確保公司內部步調一致，一個小型中央團隊負責識別特定領域中行之有效的方法，並將這些成功經驗更廣泛地分享出去。

「這其中蘊含著『發掘優點並推廣』的原則，」戴夫表示。「我們當下就明白，必須採用共通的標準與協議。」

支撐這項努力的，是培生（Pearson）數據基礎架構的全面現代化，戴夫坦言，這方面目前仍未能完全跟上人工智慧計畫的雄心壯志。

「在數據基礎建設方面，我們還有很長的路要走，我想大多數公司也是如此，」他說。 「我們是一家擁有 182 年歷史的公司，可以說我們並沒有 182 年的技術！但我們始終在探索如何實現現代化並加以提升。」

與科技巨頭合作

培生與數家同樣開發自有培訓與學習工具的科技巨頭合作，這種動態關係在某些人眼中或許被視為競爭關係。

然而，戴夫對此有不同的看法：「我們完全不認為這是競爭。「事實上，我們正與其中許多公司建立夥伴關係，並正朝著一個更加開放的生態系統邁進。」

他將這種合作關係描述為互補共生，結合培生（Pearson）的教育內容與學習科學，以及合作夥伴的平台與分銷網絡。

「我們的合作夥伴擁有出色的首席學習官以及卓越的技能與能力，因此我們只是來協助放大這些優勢，反之亦然。」

當被問及如何描繪 2030 年的大學生或企業學習者時，戴夫再次強調了一個核心主題：應順應人們現有的生活節奏，而非將他們從日常中拉出來。圖片來源：Getty Images

判斷力與想像力仍是不可或缺的技能

對於科技產業以外採用人工智慧的組織，戴夫認為，所需的基礎技能在歷次創新浪潮中並未發生太大變化。

「歸根結底，始終取決於個人的判斷力、專業領域知識以及想像力，」戴夫表示。「他們在該領域的造詣越深，就能越發發揮想像力。

「若再結合同理心與協作能力，這些正是至關重要的人類特質。無論面臨何種科技浪潮，只要具備這些能力，就能充分發揮任何技術的潛力——人工智慧也不例外。」

關鍵事實

• 在戴夫的技術督導下，培生（Pearson）擁有約 17,000 名全球員工

「融入日常的學習」將定義未來

當被問及如何描繪2030年的大學生或企業學習者時，戴夫回歸到一個共同的主題：在人們現有的日常生活中與他們相遇，而非將他們從日常中拉出來。

「真正行之有效的方法，是在人們所在之處與他們接軌，並將微學習體驗融入他們的日常生活，因為我們現在能夠洞悉他們的具體情境，」戴夫補充道。

「學習的未來在於『流動』——生活、工作與教育的流動之中。」

這種思維同樣延伸至評量領域。戴夫指出，口試——長期以來被公認為理解程度的強有力指標——或許終將透過以教授自身教材為基礎、由人工智慧引導的互動，在大規模應用中成為可行方案。

「我們早已知道，口試能提供學生對特定主題理解程度的高品質指標，」戴夫接著說。「學生坐在教授面前，必須精確闡述自己所知內容，這才能真正展現其學習的深度。」

對於科技產業以外採用人工智慧的組織，戴夫認為，所需的基礎技能在歷次創新浪潮中並未發生太大變化。圖片來源：Getty

「我對我們『具有自主行動能力的人工智慧』未來的責任，與我負責修理執行長筆電損壞的空格鍵時所承擔的責任同樣重大

。」——戴夫·特里特（Dave Treat），培生集團（Pearson）首席技術長

對於他認為業界哪些地方過度樂觀，戴夫同樣直言不諱。他認為關於完全自主代理將取代工作的論調被誇大了，同時指出「代理驗證」——即評估特定 AI 代理實際能力的過程——是一個值得更密切關注的領域。

培生已在此領域建置出可運作的「AI 代理驗證」原型，並運用其評估「人」而非「機器」的專業背景。

該原型由 IBM 諮詢公司協助開發，將該公司數十年來在人類資格認證方面的經驗應用於自主機器。該系統會持續測試和審計數位代理，以認證它們能夠安全地執行企業工作流程，且不會偏離其指定的權限範圍。

透過將軟體代理視為需要取得技能認證的員工，該平台為企業提供了一個標準化的框架，用以管理並信任其 AI 勞動力。

回顧持續驅動他的動力，戴夫提到的內容比任何產品路線圖都更具個人色彩。

「學習需要很大的勇氣，」他說。「事實上，學習本就該是艱難的。如果過程不艱難，且你沒有真正讓大腦動起來，那麼你就無法真正學到東西。」