Dave Treat, da Pearson: a IA deve orientar a aprendizagem, não burlar o sistema

Dave Treat, diretor de tecnologia da Pearson

Sobre integridade acadêmica, adoção da IA e as habilidades essenciais que ganham importância à medida que a IA autônoma transforma a educação

Dave Treat ingressou na Pearson há quase dois anos como Diretor de Tecnologia, assumindo posteriormente o cargo de Diretor de Informação, passando a supervisionar todo o portfólio de tecnologia da empresa.

Essa mudança marcou um retorno ao setor em que ele cresceu.

“O que mais gosto neste trabalho é voltar ao mundo da educação”, diz ele. “A educação foi minha trajetória profissional original. Todos os outros membros da minha família são professores, de uma forma ou de outra. Agora, posso andar de cabeça erguida, sabendo que também estou ajudando as pessoas a concretizarem a vida que imaginam por meio da aprendizagem.”

A função abrange a inovação estratégica e a gestão do dia a dia de uma empresa com 182 anos de história.

“Sou tão responsável pelo nosso futuro em IA autônoma quanto por consertar a barra de espaço no laptop do nosso CEO quando ela quebra”, explica Dave. “Meu coração está na inovação, mas também preciso manter este lugar funcionando.”

Certamente não é uma tarefa fácil, considerando que a supervisão técnica de Dave abrange uma força de trabalho global de aproximadamente 17.000 pessoas em várias divisões de negócios.

Dave Treat, diretor de tecnologia da Pearson. Crédito: Pearson

As preocupações com a integridade acadêmica são reais

Uma das minhas primeiras perguntas para Dave foi como a Pearson lida com a fraude à medida que os alunos ganham acesso a ferramentas de IA generativa.

Dave deixa claro que o risco é real, mas argumenta que ele decorre da forma como as ferramentas são implantadas, e não da tecnologia em si.

“É importante reconhecer que as preocupações com a integridade acadêmica são reais”, diz ele. “A IA é uma preocupação real, mas apenas se a jogarmos nas mãos dos professores e alunos sem mais nem menos. Se eles a usarem apenas para obter respostas, isso leva à trapaça e impede o aprendizado de verdade.”

As ferramentas de estudo com IA da Pearson, por outro lado, estimulam os alunos a refletir sobre os problemas, em vez de simplesmente fornecer respostas, guiadas pelos princípios da ciência da aprendizagem.

Dave observa que os dados de uso revelam um padrão que tem pouco a ver com o horário de aula.

“Estamos observando o pico de acessos dos estudantes dos EUA por volta das 21h no ensino superior”, diz ele.

“Portanto, eles estão, por definição, fazendo perguntas quando os professores e assistentes de ensino não estão presentes para ajudá-los.”

Essas mesmas interações são repassadas aos professores na manhã seguinte, dando a eles uma noção de onde a turma está enfrentando dificuldades antes do início da aula do dia seguinte.

Você sabia?

• As 21h é o horário de pico em que os estudantes do ensino superior dos EUA estão usando mais ativamente as ferramentas de estudo com IA da Pearson

Por que a IA precisa de uma “escola de direção”

Questionado sobre por que tantas organizações investem em tecnologia de IA sem primeiro preparar sua força de trabalho para usá-la, Dave aponta para um padrão que observou ao longo de vários ciclos tecnológicos.

“Estando no mundo da tecnologia há mais décadas do que gostaria de contar, esse não é um padrão novo”, reconhece ele. “Todos nós ficamos atraídos pela próxima ferramenta da moda e queremos aplicá-la.”

Dave usa a analogia de seu filho de 16 anos aprendendo a dirigir para explicar sua abordagem ao investimento em novas tecnologias.

Ele argumenta que jogar uma tecnologia poderosa nas mãos das pessoas sem orientação é como entregar as chaves do carro a um adolescente sem aulas de direção – isso inevitavelmente leva a um acidente. Em vez disso, ele enfatiza a necessidade de um treinamento estruturado, semelhante ao de uma autoescola.

Uma equipe central para padrões consistentes de IA

A resposta da Pearson a esse desafio foi criar um Centro de Capacitação em IA, abrangendo produtos voltados para o cliente, engenharia e operações internas.

Desde o início, a equipe de Dave optou por mergulhar diretamente na tecnologia, concentrando-se de forma holística em como a IA poderia transformar os negócios em três dimensões-chave.

Para manter a empresa alinhada, uma pequena equipe central identifica o que está funcionando em áreas específicas e compartilha esses casos de sucesso de forma mais ampla.

“Há um aspecto de ‘encontrar o que funciona e disseminar’ nisso”, diz Dave. “Sabíamos desde o início que precisaríamos aplicar padrões e protocolos comuns.”

Na base desse esforço está uma modernização mais ampla da infraestrutura de dados da Pearson, que, como Dave admite, ainda está tentando acompanhar as ambições do programa de IA.

“Ainda temos um longo caminho a percorrer em relação à nossa base de dados, assim como, acredito, a maioria das empresas”, diz ele. “Somos uma empresa com 182 anos e é justo dizer que não temos tecnologia com 182 anos! Mas estamos sempre buscando maneiras de modernizá-la e aprimorá-la.”

Colaboração com grandes empresas de tecnologia

A Pearson trabalha com várias grandes empresas de tecnologia que também desenvolvem suas próprias ferramentas de treinamento e aprendizagem, uma dinâmica que alguns poderiam considerar competitiva.

No entanto, Dave vê a situação de maneira diferente: “Não consideramos isso uma competição de forma alguma. Na verdade, estamos fazendo parcerias com muitas delas e caminhando para um ecossistema muito mais aberto.”

Ele descreve o arranjo como mutuamente benéfico, combinando o conteúdo educacional e a ciência da aprendizagem da Pearson com as plataformas e a distribuição dos parceiros.

“Nossos parceiros contam com diretores de aprendizagem fantásticos, além de habilidades e capacidades excepcionais; portanto, estamos aqui apenas para ajudar a potencializá-los e vice-versa.”

Quando questionado sobre como seria um estudante universitário ou um aluno corporativo em 2030, Dave volta a um tema recorrente: encontrar as pessoas dentro de suas rotinas existentes, em vez de afastá-las delas. Crédito: Getty Images

O bom senso e a imaginação continuam sendo habilidades essenciais

Para organizações fora do setor de tecnologia que adotam IA, Dave argumenta que as habilidades subjacentes necessárias não mudaram muito ao longo das ondas de inovação anteriores.

“Tudo se resume sempre à qualidade do julgamento de uma pessoa, à sua expertise na área e à sua imaginação”, diz Dave. “Quanto mais profundo for o conhecimento na área, mais criativo ela poderá ser com ele.

“Combine isso com empatia e colaboração, e essas são as características humanas que importam. Não importa a onda tecnológica, se você tiver essas habilidades, poderá tirar o máximo proveito de qualquer tecnologia – e a IA não é diferente.”

Fato importante

• A Pearson conta com uma força de trabalho global de aproximadamente 17 mil funcionários sob a supervisão técnica de Dave

O aprendizado em fluxo definirá o futuro

Quando questionado sobre como seria um estudante universitário ou um aluno corporativo em 2030, Dave volta a um tema recorrente: encontrar as pessoas em suas rotinas existentes, em vez de afastá-las delas.

“O que realmente funciona é encontrar as pessoas onde elas estão e incorporar experiências de microaprendizagem em suas vidas diárias, porque agora temos visibilidade do contexto específico delas”, acrescenta Dave.

“O futuro da aprendizagem está no fluxo – no fluxo da vida, no fluxo do trabalho e no fluxo da educação.”

Esse pensamento se estende também à avaliação. Dave sugere que a prova oral, há muito reconhecida como um forte indicador de compreensão, pode finalmente se tornar viável em grande escala por meio de interações orientadas por IA, baseadas no próprio material do professor.

“Sabemos há muito tempo que os exames orais fornecem um indicador de alta qualidade da compreensão de um aluno sobre um determinado tópico”, continua Dave. “Um aluno sentado diante de um professor, precisando articular exatamente o que sabe, demonstra verdadeiramente a profundidade de seu aprendizado.”

Para organizações fora do setor de tecnologia que estão adotando a IA, Dave argumenta que as habilidades subjacentes necessárias não mudaram muito ao longo das ondas de inovação anteriores. Crédito: Getty

Sou tão responsável pelo nosso futuro de IA autônoma quanto sou por consertar a barra de espaço no laptop do nosso CEO quando ela quebra

. Dave Treat, diretor de tecnologia (CTO), Pearson

Dave é igualmente direto sobre onde, em sua opinião, o setor está se precipitando. Ele descreve as discussões sobre agentes totalmente autônomos substituindo empregos como exageradas, ao mesmo tempo em que aponta a verificação de agentes — o processo de avaliar do que um determinado agente de IA é realmente capaz — como uma área que merece maior atenção.

A Pearson já desenvolveu um protótipo funcional de verificação de agentes de IA nessa área, valendo-se de sua experiência na avaliação de pessoas, em vez de máquinas.

Desenvolvido em parceria com a IBM Consulting, o protótipo aplica as décadas de experiência da empresa em certificação de pessoas às máquinas autônomas. O sistema testa e audita continuamente os agentes digitais para certificar que eles possam executar com segurança os fluxos de trabalho corporativos sem ultrapassar os limites designados.

Ao tratar os agentes de software como funcionários que precisam obter uma certificação de competência, a plataforma oferece às empresas uma estrutura padronizada para gerenciar e confiar em sua força de trabalho de IA.

Refletindo sobre o que continua a motivá-lo, Dave volta a algo mais pessoal do que qualquer roteiro de produtos.

“É preciso muita coragem para aprender”, diz ele. “Aprender, na verdade, é para ser difícil. Se não for difícil e você não estiver fazendo seu cérebro realmente trabalhar, então você não vai aprender.”