首頁由一對父子共同創辦的 Nyne，彌補了 AI 代理在理解人類情境方面的不足
人工智慧代理程式正朝著很快就能為人類自主做出採購與排程決策的方向邁進。
加州大學柏克萊分校電腦科學系畢業生、前 CareRev 機器學習工程師麥可·法努斯（Michael Fanous）指出，這些代理程式仍缺乏一個關鍵要素：真正理解其設計目標對象所需的完整背景資訊。
法努斯指出，當今的機器難以判斷某人的 LinkedIn 個人檔案、Instagram 活動以及公開的政府紀錄是否皆指同一人。
為解決此問題，他與身為資深技術長（CTO）的父親埃馬德·法努斯（Emad Fanous）合作，共同創立了 Nyne——這家新創公司旨在作為智慧層，使代理程式能夠透過人類完整的數位足跡來理解人類。
上週五，Nyne 宣布已完成 530 萬美元的種子輪融資，本輪融資由 Wischoff Ventures 和 South Park Commons 領投，並獲得多位天使投資人參與，其中包括 Applied Semantics 的共同創辦人暨 Google AdSense 先驅吉爾·埃爾巴茲（Gil Elbaz）。
儘管乍看之下，Nyne 似乎是在解決經典機器學習早已處理過的問題——畢竟 Google 的廣告定向功能在識別用戶方面已相當有效——但執行長 Michael Fanous 並不認同此觀點。 他解釋道，Google 的「獨門秘方」在於其獨家掌握用戶的搜尋紀錄與跨平台活動，而這項數據優勢是這家科技巨頭絕不會與外部機構分享的。
對於其他業者而言，「這是一個異常難解的問題」，獨資創投基金 Wischoff Ventures 的創辦人妮可·維肖夫（Nichole Wischoff）解釋道，該基金曾投資此案。
法努斯向 TechCrunch 表示，Nyne 透過在網路上部署數百萬個代理程式來分析公開的數位足跡，並將機器學習技術應用於這些數據，藉此解決此問題。
Nyne 不僅能檢視 Instagram、Facebook 和 X 等主要社交網路，還能分析使用者在 SoundCloud 和 Strava 等應用程式上的活動，藉此對個人資訊進行多角度交叉比對。
未來，隨著更多面向消費者的企業部署 AI 代理程式，它們可運用 Nyne 讓這些代理程式對現有及潛在客戶建立更深入、貼近現實世界的理解。
「我能提供關於任何人的任何資訊，這些資訊都有助於制定正確的下一步行動，」Fanous 表示。「一旦建立起所有這些關聯，你就能相當深入地了解一個人——包括他們的興趣、嗜好，以及他們對特定主題的看法，」他補充道。
根據維斯霍夫（Wischoff）的說法，這類數據的市場規模龐大，對於任何使用 AI 代理與客戶互動的公司而言都極具價值。
「我該如何得知你已懷孕，並盡早向你推銷 A、B 或 C 產品？」她說道。
雖然前幾代的廣告技術公司能夠蒐集部分這類數據，但 Nyne 的目標是針對虛擬助理領域，以遠更高精度的水準來實現這一點。
至於這對父子搭檔如何合作，這位執行長表示，他與技術長——也就是他的父親——建立了理想的夥伴關係。
「我認為，若是共同創辦人，當事情不順利時，往往很容易選擇離開，」Fanous 說道。「如果我必須在凌晨三點聯絡他來完成產品上線，我知道隔天他依然會愛我。」
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