家父と息子の二人によって設立されたNyneは、AIエージェントが抱える「人間的な文脈」のギャップを埋めている
AIエージェントは、間もなく人間の代わりに自律的に購入やスケジュールの決定を行うようになる見通しだ。
カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータサイエンス専攻卒で、CareRevの元機械学習エンジニアであるマイケル・ファノウス氏は、これらのエージェントには依然として重要な要素が欠けていると指摘する。それは、支援対象となる人々を真に理解するために必要な、完全な文脈である。
ファノウス氏は、現在の機械では、ある人物のLinkedInプロフィール、Instagram上の活動、そして公開されている公的記録がすべて同一人物を指しているかどうかを判断するのに苦労していると指摘する。
この課題に対処するため、彼は経験豊富なCTOである父のエマド・ファヌース氏と提携し、エージェントが人間のデジタルフットプリント全体を通じて人間を理解できるようにする「インテリジェンス層」としての役割を果たすことを目指すスタートアップ「Nyne」を設立した。
金曜日、Nyneは、Wischoff VenturesとSouth Park Commonsが主導し、Applied Semanticsの共同創業者でありGoogle AdSenseの先駆者であるギル・エルバズ氏を含む複数のエンジェル投資家が参加したシードラウンドで、530万ドルの資金調達を行ったと発表した。
Googleの広告ターゲティングがユーザーをどれほど効果的に特定しているかを考えれば、Nyneが従来の機械学習ですでに解決済みの問題を解決しようとしているように見えるかもしれないが、CEOのマイケル・ファヌース氏はそうは考えていない。 同氏は、Googleの「秘訣」は、ユーザーの検索履歴やクロスプラットフォーム上の活動への独占的なアクセス権にあると説明する。このデータ上の優位性は、このテック大手が外部の事業者と決して共有することのないものだ。
この取引に資金を提供した個人VCファンド「Wischoff Ventures」の創設者、ニコール・ウィショフ氏は、他の企業にとっては「これは奇妙なほど解決が難しい問題だ」と説明した。
ファノウス氏はTechCrunchに対し、Nyneはこの問題に対処するため、インターネット上に数百万のエージェントを展開して公開されているデジタルフットプリントを分析し、そのデータに機械学習技術を適用していると語った。
Nyneは、Instagram、Facebook、Xといった主要なソーシャルネットワークだけでなく、SoundCloudやStravaなどのアプリ上での活動も調査することで、個人に関する情報を多角的に把握することができる。
今後、消費者向け企業がAIエージェントを導入する際、Nyneを活用することで、既存顧客や潜在顧客について、より深く現実世界に基づいた理解をエージェントに与えることが可能になる。
「適切な次の行動を決定するのに役立つ、その人物に関するあらゆる情報を提供できます」とファノウス氏は述べた。「こうしたつながりをすべて把握すれば、その人物の興味や趣味、さらには非常に具体的なトピックに対する考え方を、かなり深く理解できるようになります」と同氏は付け加えた。
ウィショフ氏によると、このデータの市場は巨大であり、AIエージェントを活用して顧客と関わるあらゆる企業にとって価値のあるものだ。
「どうすればあなたが妊娠していることを把握し、A、B、あるいはCをできるだけ早い段階で販売できるでしょうか？」と彼女は語った。
従来のアドテック企業もこうしたデータの一部を収集できていたが、Nyneはエージェントの世界において、はるかに高い精度でデータ収集を行うことを目指している。
父と息子のコンビがどのように協力しているかについて、CEOは、CTOであり父親でもある彼とのパートナーシップが理想的だと語る。
「共同創業者同士だと、物事がうまくいかない時に簡単に距離を置いてしまいがちだと思います」とファノウス氏は語った。「ローンチを完了させるために午前3時に彼に連絡しなければならなくても、翌日には彼がまだ私を愛してくれていると分かっています。」
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