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Nyne, gegründet von einem Vater-Sohn-Duo, schließt die Lücke im menschlichen Kontext von KI-Agenten
KI-Agenten sind auf dem besten Weg, bald eigenständig Kauf- und Terminentscheidungen für Menschen zu treffen.
Michael Fanous, Informatikabsolvent der UC Berkeley und ehemaliger Ingenieur für maschinelles Lernen bei CareRev, argumentiert, dass diesen Agenten noch eine entscheidende Komponente fehlt: der vollständige Kontext, der erforderlich ist, um die Menschen, denen sie helfen sollen, wirklich zu verstehen.
Fanous weist darauf hin, dass heutige Maschinen Schwierigkeiten haben, festzustellen, ob das LinkedIn-Profil, die Instagram-Aktivitäten und öffentliche behördliche Einträge einer Person sich alle auf dieselbe Person beziehen.
Um dieses Problem anzugehen, gründete er gemeinsam mit seinem Vater, Emad Fanous, einem erfahrenen CTO, das Start-up Nyne – eine Plattform, die als „Intelligenzschicht“ dienen soll, die es Agenten ermöglicht, Menschen anhand ihres gesamten digitalen Fußabdrucks zu verstehen.
Am Freitag gab Nyne bekannt, dass es 5,3 Millionen US-Dollar an Startkapital eingeworben hat, angeführt von Wischoff Ventures und South Park Commons, unter Beteiligung mehrerer Angel-Investoren, darunter Gil Elbaz – Mitbegründer von Applied Semantics und Pionier von Google AdSense.
Auch wenn es den Anschein machen mag, dass Nyne ein Problem löst, das bereits durch klassisches maschinelles Lernen abgedeckt wird – wenn man bedenkt, wie effektiv Googles Anzeigenausrichtung seine Nutzer identifiziert –, ist CEO Michael Fanous anderer Meinung. Er erklärt, dass Googles „Geheimrezept“ in seinem exklusiven Zugriff auf die Suchverläufe und plattformübergreifenden Aktivitäten der Nutzer liege – ein Datenvorteil, den der Tech-Riese niemals mit externen Akteuren teilen werde.
Für alle anderen „ist dies ein seltsam schwer zu lösendes Problem“, erklärte Nichole Wischoff, Gründerin des Einzel-VC-Fonds Wischoff Ventures, der die Transaktion unterstützt hat.
Fanous erklärte gegenüber TechCrunch, dass Nyne das Problem angeht, indem es Millionen von Agenten im Internet einsetzt, um öffentliche digitale Spuren zu analysieren, und anschließend Techniken des maschinellen Lernens auf diese Daten anwendet.
Nyne kann Informationen über eine Person triangulieren, indem es nicht nur große soziale Netzwerke wie Instagram, Facebook und X untersucht, sondern auch deren Aktivitäten in Apps wie SoundCloud und Strava.
Später, wenn immer mehr verbraucherorientierte Unternehmen KI-Agenten einsetzen, können sie Nyne nutzen, um diesen Agenten ein tieferes, realitätsnahes Verständnis sowohl bestehender als auch potenzieller Kunden zu vermitteln.
„Ich kann jede Information über eine Person bereitstellen, die nützlich sein könnte, um den richtigen nächsten Schritt zu tun“, sagte Fanous. „Sobald man all diese Zusammenhänge herstellt, kann man eine Person ziemlich tiefgreifend verstehen – ihre Interessen, Hobbys und wie sie über ganz bestimmte Themen denkt“, fügte er hinzu.
Laut Wischoff ist der Markt für diese Daten riesig und für jedes Unternehmen wertvoll, das KI-Agenten einsetzt, um mit Kunden in Kontakt zu treten.
„Woher weiß ich, dass Sie schwanger sind, und wie kann ich Ihnen so früh wie möglich A, B oder C verkaufen?“, fragte sie.
Während frühere Generationen von Ad-Tech-Unternehmen bereits einen Teil dieser Daten erfassen konnten, strebt Nyne an, dies für die Welt der Chatbots mit weitaus größerer Präzision zu tun.
Was die Zusammenarbeit des Vater-Sohn-Duos angeht, so sagt der CEO, er habe eine ideale Partnerschaft mit seinem CTO – und seinem Vater.
„Ich glaube, bei Mitgründern ist es leicht, sich zurückzuziehen, wenn es mal nicht so läuft“, sagte Fanous. „Wenn ich ihn um drei Uhr morgens anpingen muss, um eine Markteinführung fertigzustellen, weiß ich, dass er mich am nächsten Tag immer noch lieben wird.“
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