MiniMax 將採用 MSA 架構、具備 100 萬上下文容量的 M3 大型模型開源,性能可與海外旗艦級產品一較高下
MiniMax 西宇科技於 2026 年 6 月 1 日正式發布其新一代大型模型——MiniMax M3。 作為中國首個結合頂尖級程式設計能力、100萬字元超長上下文視窗及原生多模態功能,並旨在全面挑戰海外領先閉源模型的開源模型,MiniMax M3 標誌著中國在該領域的重要突破。

為解決複雜代理任務中的上下文擴展瓶頸,M3 在基礎層引入了稀疏注意力架構(MSA)。相較於傳統方法,它提供了更精確的鍵值對(KV)分區與運算子層級的優化,運算速度達到同類開源解決方案的四倍。 憑藉 100 萬字元的上下文長度,每令牌的運算成本降至上一代模型的十分之一。其預填階段加速倍率超過 9 倍,解碼階段則提升 15 倍。

透過原生兆級交錯資料訓練,M3 的語義空間實現深度整合。在 SWE-Bench Pro 等權威性軟體工程與多模態評估中,其表現超越 GPT-5.5 及 Gemini 3.1 Pro。 在極端任務測試中,M3 展現出強健的長時序自主規劃能力:它在 12 小時內獨立重現了 ICLR 頂尖論文的實驗,並在未參考原始碼的情況下連續運行 24 小時,期間調用工具近 2,000 次, 將 Hopper 架構上的 FP8 矩陣乘法硬體利用率從 7.6% 提升至 71.3%,並在開放式 PostTrainBench 平台上自主協調了完整的「資料-訓練-迭代」流程。
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