미니맥스, MSA 아키텍처와 100만 컨텍스트를 갖춘 M3 대형 모델을 오픈소스로 공개… 해외 플래그십 모델들과 어깨를 나란히
미니맥스 시유 테크놀로지 (MiniMax Xiyu Technology)는 2026년 6월 1일 차세대 대형 모델인 ‘미니맥스 M3’를 공개했다. 이 모델은 엘리트급 프로그래밍, 100만 단어에 달하는 초장문 컨텍스트 윈도우, 그리고 네이티브 멀티모달 기능을 결합한 중국 최초의 오픈소스 모델로, 해외의 주요 클로즈드소스 모델들과 전 분야에서 경쟁할 수 있도록 설계되었습니다.

복잡한 에이전트 작업에서 발생하는 컨텍스트 확장 병목 현상을 해결하기 위해, M3는 기초 수준에서 스파스 어텐션 아키텍처(MSA)를 도입했습니다. 기존 접근 방식에 비해 더 정밀한 KV 분할과 연산자 수준 최적화를 제공하여, 동급 오픈소스 솔루션 대비 4배 빠른 연산 속도를 달성합니다. 100만 단어 규모의 컨텍스트 길이를 통해 토큰당 계산 비용은 이전 세대의 10분의 1 수준으로 감소했습니다. 이는 프리필(prefill) 단계를 9배 이상, 디코딩 단계를 15배 가속화합니다.

네이티브 1조 규모 인터리브 데이터 훈련을 통해 M3의 의미 공간은 깊은 통합을 달성합니다. 이는 SWE-Bench Pro와 같은 권위 있는 소프트웨어 엔지니어링 및 다중 모달 평가에서 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 능가합니다. 극한 작업 테스트에서 M3는 강력한 장시간 자율 계획 능력을 입증했습니다. 12시간 이내에 ICLR 최우수 논문의 실험을 독자적으로 재현했으며, 참조 코드 없이 2,000회 가까이 도구를 호출하면서도 24시간 연속으로 실행되었습니다. Hopper 아키텍처에서 FP8 행렬 곱셈 하드웨어 활용도를 7.6%에서 71.3%로 향상시켰으며, 공개된 PostTrainBench에서 전체 "데이터-훈련-반복" 파이프라인을 자율적으로 조율했습니다.
관련 기사
스웨덴의 AI 스타트업 로버블 아이즈, 주요 자금 조달 라운드 이후 132억 달러의 기업 가치 달성
AI 기반 코딩 도구가 인기를 얻으면서 스웨덴 스타트업 로버블(Lovable)이 주요 자금 조달 라운드를 성사시켰다. 이 회사는 30억 달러를 조달하여 지난 12월 기록된 66억 달러의 두 배인 132억 달러의 기업 가치를 달성할 수 있을 것으로 기대된다. 멘로 벤처스(Menlo Ventures)가 이 투자 라운드를 주도할 것으로 예상된다.로버블의 매력은 복잡한 코딩 기술이 필요하지 않은 소프트웨어 제작을 단순화하는 핵심 '바이브 코딩(vib
구글, 사용자 제어 강화에 맞춰 제미니용 레미 AI 에이전트 테스트
비즈니스 인사이더에 따르면, 구글은 제미나이를 위한 새로운 AI 개인 에이전트인 레미를 테스트하고 있습니다. 이 도구는 사용자를 대신하여 작업을 실행하여 전문적인 워크플로우와 일상적인 루틴을 모두 간소화하는 것을 목표로 합니다.현재 레미는 제미나이 애플리케이션의 내부 직원 전용 버전에서 테스트 중입니다. 이 보고서는 내부 문서와 프로젝트에 정통한 두 명의 인물과의 인터뷰를 인용합니다. 내부 자료는 레미를 “24/7 개인 에이전트”로 묘사하며,
Core Web Vitals를 수정하여 SEO 순위 향상을 위한 방법
AI 도구를 활용한 성적표 코멘트 작성 간소화서론성적표 코멘트 생성을 위한 AI 도구매직 스쿨(Magic School)알마낙 AI(Almanac AI)챗 GPT(Chat GPT)매직 스쿨을 사용하여 성적표 코멘트 생성하기매직 스쿨 로그인성적표 코멘트 도구 선택학생별 코멘트 맞춤 설정알마낙 AI를 사용하여 성적표 코멘트 생성하기과정 및 평가 체계 설정성적표 분량 및 학생 정보 구성알마낙 AI를 통한 코멘트 생성매직 스쿨과
관련 특별 주제 추천
의견 (0)
0/500

복잡한 에이전트 작업에서 발생하는 컨텍스트 확장 병목 현상을 해결하기 위해, M3는 기초 수준에서 스파스 어텐션 아키텍처(MSA)를 도입했습니다. 기존 접근 방식에 비해 더 정밀한 KV 분할과 연산자 수준 최적화를 제공하여, 동급 오픈소스 솔루션 대비 4배 빠른 연산 속도를 달성합니다. 100만 단어 규모의 컨텍스트 길이를 통해 토큰당 계산 비용은 이전 세대의 10분의 1 수준으로 감소했습니다. 이는 프리필(prefill) 단계를 9배 이상, 디코딩 단계를 15배 가속화합니다.

네이티브 1조 규모 인터리브 데이터 훈련을 통해 M3의 의미 공간은 깊은 통합을 달성합니다. 이는 SWE-Bench Pro와 같은 권위 있는 소프트웨어 엔지니어링 및 다중 모달 평가에서 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 능가합니다. 극한 작업 테스트에서 M3는 강력한 장시간 자율 계획 능력을 입증했습니다. 12시간 이내에 ICLR 최우수 논문의 실험을 독자적으로 재현했으며, 참조 코드 없이 2,000회 가까이 도구를 호출하면서도 24시간 연속으로 실행되었습니다. Hopper 아키텍처에서 FP8 행렬 곱셈 하드웨어 활용도를 7.6%에서 71.3%로 향상시켰으며, 공개된 PostTrainBench에서 전체 "데이터-훈련-반복" 파이프라인을 자율적으로 조율했습니다.
스웨덴의 AI 스타트업 로버블 아이즈, 주요 자금 조달 라운드 이후 132억 달러의 기업 가치 달성
AI 기반 코딩 도구가 인기를 얻으면서 스웨덴 스타트업 로버블(Lovable)이 주요 자금 조달 라운드를 성사시켰다. 이 회사는 30억 달러를 조달하여 지난 12월 기록된 66억 달러의 두 배인 132억 달러의 기업 가치를 달성할 수 있을 것으로 기대된다. 멘로 벤처스(Menlo Ventures)가 이 투자 라운드를 주도할 것으로 예상된다.로버블의 매력은 복잡한 코딩 기술이 필요하지 않은 소프트웨어 제작을 단순화하는 핵심 '바이브 코딩(vib
Core Web Vitals를 수정하여 SEO 순위 향상을 위한 방법
AI 도구를 활용한 성적표 코멘트 작성 간소화서론성적표 코멘트 생성을 위한 AI 도구매직 스쿨(Magic School)알마낙 AI(Almanac AI)챗 GPT(Chat GPT)매직 스쿨을 사용하여 성적표 코멘트 생성하기매직 스쿨 로그인성적표 코멘트 도구 선택학생별 코멘트 맞춤 설정알마낙 AI를 사용하여 성적표 코멘트 생성하기과정 및 평가 체계 설정성적표 분량 및 학생 정보 구성알마낙 AI를 통한 코멘트 생성매직 스쿨과





집






