MiniMax、MSAアーキテクチャを採用したM3大型モデルをオープンソース化。100万のコンテキストを保持し、海外のフラッグシップモデルに匹敵する性能
MiniMax Xiyu Technologyは 、2026年6月1日、次世代大型モデル「MiniMax M3」を発表した。 これは、エリートレベルのプログラミング、100万語という超長文のコンテキストウィンドウ、ネイティブなマルチモーダル機能を組み合わせた中国初のオープンソースモデルであり、海外の主要なクローズドソースモデルと全面的に競合するように設計されています。

複雑なエージェントタスクにおけるコンテキスト拡張のボトルネックに対処するため、M3は基盤レベルでスパースアテンションアーキテクチャ(MSA)を導入しています。従来のアプローチと比較して、より精密なKVパーティショニングと演算子レベルの最適化を実現し、同等のオープンソースソリューションに比べて4倍の計算速度を達成しています。 100万トークンのコンテキスト長により、トークンあたりの計算コストは前世代のわずか10分の1にまで低下しました。これにより、プリフィル段階が9倍以上、デコード段階が15倍高速化されます。

ネイティブな1兆スケールのインターリーブデータによるトレーニングを通じて、M3のセマンティック空間は深い統合を実現しています。権威あるソフトウェアエンジニアリング評価やSWE-Bench Proなどのマルチモーダル評価において、GPT-5.5やGemini 3.1 Proを上回る性能を発揮します。 過酷なタスクテストにおいて、M3は堅牢な長スレッド自律計画能力を発揮しました。ICLRのトップ論文の実験を12時間以内に独自に再現し、参照コードなしで24時間連続稼働しながらツールを約2,000回呼び出し、 HopperアーキテクチャにおけるFP8行列乗算のハードウェア利用率を7.6%から71.3%に向上させ、公開されているPostTrainBench上で「データ・トレーニング・反復」の全パイプラインを自律的にオーケストレーションしました。
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