Lightrun 為其 AI 驅動的即時程式碼除錯服務籌得 7,000 萬美元資金

人工智慧驅動的程式設計日益普及，承諾能加速並簡化開發者的工作。然而，這種興起也導致程式碼量大幅增加，進而提高了因程式錯誤導致系統當機及其他故障的風險。

週一，以色列新創公司 Lightrun 宣布完成 7,000 萬美元的 B 輪融資。該公司打造了一套可觀測性平台，能在問題發生前識別並除錯程式碼。這筆資金不僅凸顯了市場對此類工具的需求，也彰顯了 Lightrun 在滿足該需求方面的成功。

新投資者 Accel 與現有投資方 Insight Partners 共同領投本輪融資，花旗、Glilot Capital、GTM Capital 及 Sorenson Capital 亦參與投資。截至目前，Lightrun 已累計籌集 1.1 億美元資金，其中包括我們於 2021 年報導過的由 Insight 領投的 A 輪融資。

這家新創公司雖未透露估值，但多項指標顯示其表現強勁。

首先，其客戶名單相當亮眼。策略投資者花旗集團加入了包括 ADP、AT&T、ICE/NYSE、Inditex、微軟、Priceline、Salesforce 及 SAP 在內的主要客戶行列。

其次，其產品與市場時機皆具優勢。2024年7月，Lightrun推出一款基於AI的全新除錯工具，適用於整合開發環境（IDE），並恰如其名地命名為「Runtime Autonomous AI Debugger」。儘管該公司的平台原本已相當有效，但這款產品直接解決了企業面臨的關鍵挑戰：AI 正在產生更多程式碼，進而引發更多問題。Lightrun 正是為解決此問題而打造了這款AI工具。

據該公司報告，自推出以來營收已增長逾四倍，吸引了投資者的關注。主導此次投資的 Accel 合夥人 Andrei Brasoveanu 表示，他多年來一直關注 Lightrun，並在新產品推出後決定進行投資。

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「去年一切都完美契合，」他說。「企業採用速度顯著加快，這一切都由人工智慧驅動。」

執行長伊蘭·佩萊格（Ilan Peleg）與技術長列昂尼德·布洛夫施泰因（Leonid Blouvshtein）共同創辦了這家公司，他深諳時機的重要性。在繼續深造並創立 Lightrun 之前，佩萊格曾是中距離跑的冠軍選手，在以色列贏得四次全國冠軍，並躋身歐洲前 16 名。

佩萊格指出，目前有數十家公司正在開發可觀測性工具，其中包括 Datadog 和 AppDynamics 等知名業者。

然而，至今尚未有任何一家公司達成這項「聖杯」：不僅要全面掌握生產環境中所有已部署的程式碼，還需理解其與現有系統的互動方式、預判潛在故障點，並在盡可能減少干擾與成本的前提下完成這些任務。

「程式碼正變得廉價，但錯誤卻代價高昂，」他如此評論道。

他補充道，這個問題已達到「轉折點」。「由於 AI 驅動的自動化，開發人員現在能交付比以往更多的程式碼。但當問題發生時，修復過程仍高度依賴人工操作。」

Lightrun 的創新之處在於其可觀測性工具集，該工具集能在整合開發環境（IDE）內監控程式碼，並與實際運作的生產環境程式碼同步預測其行為。該平台隨後能在程式碼部署至生產環境時自動進行調整，從而防止中斷與當機。其實現方式是透過執行基於人工智慧的模擬來理解程式碼行為，並預先修復問題。

「這正是我們的獨特之處，」佩萊格表示。

鑑於可觀測性與其他組織職能的緊密關聯，Lightrun 擁有多條潛在的成長路徑。

其中一個方向是開發專為資安團隊量身打造的工具，以因應程式錯誤所帶來的安全風險；另一方向則是將工具更緊密地整合至程式碼編寫階段，使錯誤偵測與解決流程更加高效。

佩萊格表示，目前計畫仍將聚焦於強化其在整合開發環境（IDE）內的工具、人才及業務。「我們正在消除一切可能危及系統韌性的風險，」他如此說道，儘管他並未排除未來開發更專業化工具的可能性。

關於程式碼助理，他指出：「它們或許會是我們未來的一部分。」但他強調：「即便僅專注於執行後的軟體修復，也已是一項複雜且龐大的挑戰。」他補充道，預測程式碼編寫的未來實屬不易。 目前，估計有 30% 至 60% 的生產問題源自人類或機器編寫的程式碼，Lightrun 正全力以赴，致力於提供一套通用解決方案，用以監控並修復所有程式碼，無論其來源為何。