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Lightrun recauda 70 millones de dólares para su solución de depuración de código en tiempo real basada en IA
La programación basada en la inteligencia artificial ha ganado una gran popularidad, con la promesa de acelerar y simplificar el trabajo de los desarrolladores. Sin embargo, este auge también ha provocado un aumento masivo del volumen de código, lo que, en consecuencia, eleva el riesgo de errores que provocan fallos del sistema y otros problemas.
El lunes, la startup israelí Lightrun, que ha creado una plataforma de observabilidad para identificar y depurar el código antes de que se produzcan dichos problemas, anunció una ronda de financiación de serie B de 70 millones de dólares. Esta financiación pone de relieve no solo la necesidad del mercado de contar con este tipo de herramientas, sino también el éxito de Lightrun a la hora de satisfacer esa demanda.
El nuevo inversor, Accel, codirige la ronda junto con el inversor existente Insight Partners, con la participación de Citi, Glilot Capital, GTM Capital y Sorenson Capital. Hasta la fecha, Lightrun ha recaudado 110 millones de dólares, incluida una ronda de financiación de serie A liderada por Insight de la que informamos en 2021.
La startup no ha revelado su valoración, pero varios indicadores apuntan a un sólido rendimiento.
En primer lugar, su cartera de clientes es impresionante. El inversor estratégico Citi se une a una lista de clientes importantes que incluye a ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce y SAP.
En segundo lugar, el momento de lanzamiento de su producto y su posicionamiento en el mercado son ventajosos. En julio de 2024, Lightrun lanzó una nueva herramienta de depuración basada en IA para su uso en entornos de desarrollo integrados (IDE), acertadamente denominada Runtime Autonomous AI Debugger. Aunque la plataforma de la empresa ya era eficaz, este producto aborda directamente un reto clave para las empresas: la IA está generando más código y, en consecuencia, más problemas. Lightrun creó una herramienta de IA para resolver precisamente eso.
La empresa informa de que los ingresos se han multiplicado por más de cuatro desde el lanzamiento, lo que ha atraído el interés de los inversores. Andrei Brasoveanu, el socio de Accel que lideró la inversión, declaró que llevaba años siguiendo de cerca a Lightrun y que decidió invertir tras el lanzamiento del nuevo producto.
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San Francisco | 13-15 de octubre de 2026 LISTA DE ESPERA AHORA «El año pasado todo encajó a la perfección», afirmó. «La adopción por parte de las empresas se aceleró significativamente, todo ello impulsado por la IA».
El director ejecutivo Ilan Peleg, que cofundó la empresa junto con el director técnico Leonid Blouvshtein, sabe lo que es el momento oportuno. Antes de continuar su formación y fundar Lightrun, Peleg fue un campeón de medio fondo, ganando cuatro títulos nacionales en Israel y situándose entre los 16 mejores de Europa.
Peleg señala que actualmente hay docenas de empresas que desarrollan herramientas de observabilidad, con actores destacados como Datadog y AppDynamics.
Sin embargo, ninguna ha logrado aún el «santo grial»: no solo obtener una visión global de todo el código implementado en producción, sino también comprender cómo interactúa con los sistemas existentes, anticipar posibles puntos de fallo y hacerlo con una interrupción y un coste mínimos.
«El código se está abaratando, pero los errores son caros», comentó.
Añadió que este problema ha alcanzado «un punto de inflexión». «Los desarrolladores pueden ahora entregar más código que nunca gracias a la automatización impulsada por la IA. Pero solucionar los problemas cuando surgen sigue siendo un proceso altamente manual».
La innovación de Lightrun es un conjunto de herramientas de observabilidad que supervisa el código dentro del IDE y predice su comportamiento junto con el código de producción en tiempo real. La plataforma puede entonces ajustar automáticamente el código a medida que se implementa en producción, evitando interrupciones y fallos. Lo consigue ejecutando simulaciones basadas en IA para comprender el comportamiento del código y solucionar los problemas de forma preventiva.
«Ahí es donde somos únicos», afirmó Peleg.
Dada la estrecha relación de la observabilidad con otras funciones de la organización, Lightrun tiene múltiples vías de crecimiento potenciales.
Una de ellas es el desarrollo de herramientas a medida para equipos de ciberseguridad, teniendo en cuenta los riesgos de seguridad que plantean los errores. Otra es integrar sus herramientas más cerca del punto de creación del código para que la detección y resolución de errores sea aún más eficiente.
Por ahora, Peleg dijo que el plan es seguir centrándose en mejorar sus herramientas, su talento y su negocio dentro del IDE. «Estamos mitigando todo lo que supone un riesgo para la resiliencia del sistema», afirmó, aunque no descartó herramientas más especializadas en el futuro.
En cuanto a los asistentes de código, «podrían formar parte de nuestro futuro», señaló. «Pero incluso centrarse únicamente en la corrección de software tras la ejecución es un reto complejo y de gran envergadura». Predecir el futuro de la creación de código es difícil, añadió. Actualmente, con un 30 % a un 60 % estimado de los problemas de producción derivados de código escrito por humanos o máquinas, Lightrun se apresura a ofrecer una solución universal para observar y corregir todo el código, independientemente de su origen.
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