Lightrun sichert sich 70 Millionen Dollar für KI-gestütztes Live-Code-Debugging

KI-gestütztes Programmieren erfreut sich zunehmender Beliebtheit und verspricht, die Arbeit von Entwicklern zu beschleunigen und zu vereinfachen. Dieser Aufschwung hat jedoch auch zu einem massiven Anstieg des Code-Volumens geführt, was folglich das Risiko von Fehlern erhöht, die Abstürze und andere Ausfälle verursachen.

Am Montag gab das israelische Start-up Lightrun, das eine Observability-Plattform entwickelt hat, um Code zu identifizieren und zu debuggen, bevor solche Probleme auftreten, eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 70 Millionen US-Dollar bekannt. Diese Finanzierung unterstreicht nicht nur den Marktbedarf an solchen Tools, sondern auch den Erfolg von Lightrun bei der Deckung dieser Nachfrage.

Der neue Investor Accel leitet die Runde gemeinsam mit dem bestehenden Geldgeber Insight Partners, unter Beteiligung von Citi, Glilot Capital, GTM Capital und Sorenson Capital. Bis heute hat Lightrun 110 Millionen US-Dollar eingesammelt, einschließlich einer von Insight angeführten Serie-A-Finanzierungsrunde, über die wir 2021 berichtet haben.

Das Start-up gibt seine Bewertung nicht bekannt, doch mehrere Indikatoren deuten auf eine starke Performance hin.

Erstens ist die Kundenliste beeindruckend. Der strategische Investor Citi reiht sich in eine Liste bedeutender Kunden ein, darunter ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce und SAP.

Zweitens sind das Produkt und der Zeitpunkt der Markteinführung vorteilhaft. Im Juli 2024 brachte Lightrun ein neues KI-basiertes Debugging-Tool für den Einsatz in integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) auf den Markt, das treffend „Runtime Autonomous AI Debugger“ genannt wurde. Obwohl die Plattform des Unternehmens bereits effektiv war, geht dieses Produkt direkt auf eine zentrale Herausforderung für Unternehmen ein: KI generiert mehr Code und damit auch mehr Probleme. Lightrun hat ein KI-Tool entwickelt, um genau dieses Problem zu lösen.

Das Unternehmen berichtet, dass sich der Umsatz seit der Markteinführung mehr als vervierfacht hat, was das Interesse der Investoren geweckt hat. Andrei Brasoveanu, der Accel-Partner, der die Investition leitete, erklärte, er habe Lightrun seit Jahren beobachtet und sich nach der Einführung des neuen Produkts zur Investition entschlossen.

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„Letztes Jahr hat einfach alles perfekt gepasst“, sagte er. „Die Einführung in Unternehmen hat sich deutlich beschleunigt, alles dank KI.“

CEO Ilan Peleg, der das Unternehmen gemeinsam mit CTO Leonid Blouvshtein gründete, versteht etwas von Timing. Bevor er sich weiterbildete und Lightrun gründete, war Peleg ein erfolgreicher Mittelstreckenläufer, der vier nationale Titel in Israel gewann und zu den 16 besten Läufern Europas gehörte.

Peleg merkt an, dass derzeit Dutzende von Unternehmen Observability-Tools entwickeln, darunter namhafte Akteure wie Datadog und AppDynamics.

Allerdings hat noch keiner den „heiligen Gral“ erreicht: nicht nur einen umfassenden Überblick über den gesamten in der Produktion eingesetzten Code zu gewinnen, sondern auch zu verstehen, wie dieser mit bestehenden Systemen interagiert, potenzielle Fehlerquellen zu antizipieren und dies mit minimalen Unterbrechungen und Kosten zu tun.

„Code wird billiger, aber Bugs sind teuer“, bemerkte er.

Er fügte hinzu, dass dieses Problem „einen Wendepunkt“ erreicht habe. „Entwickler können dank KI-gesteuerter Automatisierung heute mehr Code als je zuvor bereitstellen. Doch die Behebung von Problemen, wenn sie auftreten, bleibt ein sehr manueller Prozess.“

Die Innovation von Lightrun ist ein Observability-Toolset, das Code innerhalb der IDE überwacht und dessen Verhalten im Vergleich zum Live-Produktionscode vorhersagt. Die Plattform kann den Code dann bei der Bereitstellung in der Produktion automatisch anpassen und so Unterbrechungen und Abstürze verhindern. Dies wird durch KI-basierte Simulationen erreicht, um das Code-Verhalten zu verstehen und Probleme präventiv zu beheben.

„Das ist es, was uns einzigartig macht“, erklärte Peleg.

Angesichts der engen Verknüpfung von Observability mit anderen Unternehmensfunktionen hat Lightrun mehrere potenzielle Wachstumspfade.

Ein Ansatz ist die Entwicklung von Tools, die speziell auf Cybersicherheitsteams zugeschnitten sind, um den Sicherheitsrisiken durch Bugs Rechnung zu tragen. Ein weiterer besteht darin, die Tools näher an den Ort der Code-Erstellung zu integrieren, um die Erkennung und Behebung von Bugs noch effizienter zu gestalten.

Vorerst, so Peleg, sei geplant, sich weiterhin auf die Verbesserung der Tools, der Mitarbeiter und des Geschäfts innerhalb der IDE zu konzentrieren. „Wir minimieren alles, was ein Risiko für die Systemresilienz darstellt“, sagte er, schloss jedoch spezialisiertere Tools in der Zukunft nicht aus.

In Bezug auf Code-Assistenten merkte er an: „Sie könnten Teil unserer Zukunft sein.“ „Aber schon die ausschließliche Konzentration auf die Nachbesserung von Software nach der Ausführung ist eine komplexe und gewaltige Herausforderung.“ Die Zukunft der Code-Erstellung vorherzusagen, sei schwierig, fügte er hinzu. Derzeit stammen schätzungsweise 30 % bis 60 % der Produktionsprobleme aus Code, der von Menschen oder Maschinen geschrieben wurde. Lightrun arbeitet mit Hochdruck daran, eine universelle Lösung zur Überwachung und Korrektur von jeglichem Code bereitzustellen, unabhängig von dessen Herkunft.