聯邦快遞傾向於透過策略性合作夥伴關係推動自動化，而非自行研發技術。

倉儲自動化正以迅猛之勢發展。雖然部分企業（例如亞馬遜）正在內部打造專屬的機器人車隊，但許多其他企業則選擇向外部專家採購自動化技術。

聯邦快遞（FedEx）曾嘗試過這兩種途徑。最終，這家市值840億美元的物流龍頭認定，與機器人公司建立合作夥伴關係，是維持在自動化競賽中競爭力的最有效策略。

該公司近期與軟銀旗下伯克希爾格雷（Berkshire Grey）展開的多年合作，正是此策略的典範：借重外部專業技術，開發專門執行重複性與高風險任務的機器人。這項非獨家合作催生了「Scoop」——一款批量卸貨機器人，旨在單次操作中將大型包裹捆從配送卡車中取出。

聯邦快遞計劃於今年稍晚啟動試點計畫，在旗下設施部署這些機器人。雖然初期這些機器人無法與聯邦快遞數千個卸貨門中的每個都相容，但該公司目標是在試點成功後廣泛推廣這項技術。

聯邦快遞機器人技術與創新總監史蒂芬妮·庫克（Stephanie Cook）向 TechCrunch 解釋，批量卸貨是倉庫內體力消耗最大且變數最多的工作之一。據庫克表示，這並非該公司首次嘗試自動化此流程，但過往的嘗試都因難以找到合適的機器人解決方案而受挫。

「我們意識到沒有現成的產品能滿足我們的特定需求，」庫克表示。「鑑於我們先前與伯克希爾格雷（Berkshire Grey）的合作經驗，協作開發感覺是最適合的選擇。我們明白這不是一個能在幾個月內完成的项目；要達到現階段，需要多年的投入。」

聯邦快遞（FedEx）先進技術與創新副總裁 O.P. Skaaksrud 補充道，批量卸貨是自動化應用的理想任務。雖然機器人必須做出某些決策，但相較於揀選或搜尋單件包裹，此流程的細緻度較低，因此作為自動化挑戰更為直接。

「鑑於我們包裹組合的種類極其繁多，專用的單件揀選系統根本無法達到所需的速度，」Skaaksrud 指出。「這正是我們決策時的關鍵考量。其他處理單件包裹的卸貨設備，缺乏應對我們多樣化貨物的必要速度與靈活性。」

庫克強調，該公司優先將最危險且體力消耗最大的倉儲職務進行自動化。這些重複性任務通常非常適合由機器人執行，讓員工得以轉任更安全、技術門檻更高的職位。

策略性自動化合作夥伴關係

這家總部位於曼菲斯的巨頭確實會內部開發某些技術，例如用於包裹追蹤的 FedEx SenseAware 和 SenseAware ID 感測器系統。

然而，斯卡克斯魯德闡明，開發感測器硬體與建立機器人技術能力是根本不同的挑戰。

「開發感測器硬體固然複雜，但機器人技術的開發則是完全不同的層次，」斯卡克斯魯德表示。「與該領域的成熟專家合作，能讓我們更快速、更有效地推進。我們認為這些合作對聯邦快遞與合作夥伴而言皆是互利共贏。」

Berkshire Grey 並非聯邦快遞唯一的自動化合作夥伴。近年來，該公司已簽署多項協議並進行了大量試點計畫，旨在進一步自動化其倉儲與物流營運。

在倉儲設施內部，聯邦快遞與專精於具備精細、類人觸感機器人的機器人獨角獸企業 Dexterity 合作。該公司亦與另一家估值超過 10 億美元的新創企業 Nimble 簽訂協議，後者專注於打造全自動倉儲系統。

無論是最後一哩路還是長途運輸路線，追求自動配送都是另一項重點。

2021年，聯邦快遞與自動駕駛卡車新創公司Aurora Innovation展開試點計畫，在德州特定路線上使用自動駕駛卡車。該合作關係於2022年擴大，迄今已完成超過3,200趟自動駕駛運輸任務。

同年，聯邦快遞亦與 Nuro 合作開發最後一哩自主配送機器人，並表明長期致力於擴大該解決方案的應用規模。然而，隨著 Nuro 於 2025 年將商業模式轉向技術授權，雙方合作關係隨之終止。

聯邦快遞亦曾嘗試自主研發最後一哩配送技術，成效卻好壞參半。該公司於2019年推出「SameDay Bot」配送機器人，但市場反應冷淡——前紐約市長比爾·德布拉西奧甚至下令將這些機器人驅逐出紐約市。聯邦快遞雖在數年後終止該計畫，但仍強調最後一哩的創新仍是其優先要務。

務實的創新方針

儘管決心不落後於自動化浪潮，斯考克斯魯德與庫克強調聯邦快遞絕不會為技術而技術。該公司避免衝動地採用市面上每款新推出的機器人或系統。

「我們不能僅聚焦於技術本身，否則將會失敗，」斯卡克斯魯德警示道。「這是一項複雜且多維度的挑戰。必須解決構成完整解決方案的所有環節——其中許多並不光鮮亮麗。我們致力於部署的不僅是新奇的技術，更是能解決實際商業問題的高效技術。」

該公司也不擔心其合作模式可能會限制專有技術的開發。斯卡克斯魯德指出，硬體終究只是硬體；例如聯邦快遞的卡車，就是標準化的車輛。真正定義聯邦快遞的，是其配送生態系統背後那套智慧網路與物流智慧。

儘管媒體報導可能暗示各界正瘋狂地爭相將一切自動化，但聯邦快遞計劃以審慎且經過精算的方式逐步推出新技術。

對庫克而言，核心焦點始終是倉庫員工。技術的設計必須能與人協作，提升工作效能並確保安全。

因此，加上公司優先考量具明確投資回報率的領域，聯邦快遞目前並無導入類人型機器人的計畫。

「要在狹窄且動態變化劇烈的空間中協調多台類人型機器人，難度極高，」斯卡克斯魯德解釋道。「類人型機器人固然引人入勝，我們也確實密切關注其進展，但關鍵在於是否符合實際需求。必須穿透炒作的迷霧，理解當前的技術限制，並設定切實可行的期望，即便在考量其長期潛力的情況下亦然。」