首頁美國勞動部探查量表AI
美國勞工部（DOL）目前正在調查資料標記新創公司Scale AI，以確定其是否遵守《公平勞動標準法》，據TechCrunch報導。這項聯邦法律涉及未支付工資、將員工錯誤分類為承包商以及對勞工進行非法報復等問題。
調查於2024年8月左右開始，且仍在進行中，一位知情人士向TechCrunch透露。然而，接受調查並不意味著Scale AI有任何不當行為。調查最終可能會證明該公司無罪，或被完全撤銷。
位於舊金山的Scale AI，去年估值達138億美元，該公司雇用大量被稱為承包商的勞工，執行關鍵的AI任務，例如為大型科技公司及其他團體標記圖像。
Scale AI的發言人喬·奧斯本（Joe Osborne）向TechCrunch表示，調查是在前任總統執政時期開始的。他提到，當時Scale AI認為監管機構並未真正理解公司在構建、測試和評估AI方面的工作。奧斯本表示，他們一直與勞工部密切合作，解釋其商業模式，這些對話相當有成效。他還指出，Scale AI為美國人提供了比任何其他公司更多的「AI靈活工作機會」，且其勞工普遍給予正面回饋。
奧斯本說：「數十萬人使用我們的平台展示技能並賺取額外收入。」
雖然Scale AI是一個受歡迎的零工工作平台，但近期面臨了一些法律挑戰。2024年12月和2025年1月，前員工分別提起兩項訴訟，指控他們薪資過低且被錯誤分類為承包商，錯失了加班費和病假等福利。
Scale AI強烈否認這些指控，表示他們遵守法律，並確保其薪資標準達到或超過當地生活工資標準。
2023年《華盛頓郵報》的調查也審視了其國際勞工做法。海外勞工向該報表示，作為承包商，他們工作條件艱難且薪資低廉。Scale AI當時表示，他們正在持續改善薪資標準。
勞工部網站表示，他們通常在不訴諸法庭的情況下解決大多數案件，但違法的雇主可能面臨罰款甚至監禁。勞工部還可要求雇主將勞工重新分類為員工。
例如，2024年2月，飯店人力派遣新創公司Qwick通過支付210萬美元並同意將使用Qwick應用程式的加州勞工全部分類為員工，解決了與勞工部的案件，據《彭博法律》報導。
Scale AI似乎是試圖與新總統政府建立良好關係的矽谷公司之一。其首席執行官兼創始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）於1月參加了唐納德·川普的就職典禮，與其他科技公司首席執行官一同出席。
更值得注意的是，Scale AI的前董事總經理邁克爾·克拉齊奧斯（Michael Kratsios）是川普提名的白宮科學與技術政策辦公室新主任。克拉齊奧斯在川普第一任期內曾擔任美國首席技術官。
在這一角色中，克拉齊奧斯將為川普提供科學與技術問題的建議。此職位對勞工部沒有任何管轄權。克拉齊奧斯於2月25日參加了參議院聽證會，但尚未獲得確認。他未回應置評請求。
美國勞工部發言人邁克爾·彼得森（Michael Petersen）向TechCrunch表示，根據其慣常政策，他們無法確認或否認任何調查。
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Scale AI 在 CEO Alexandr Wang 離任之際獲得 Meta 的重大投資
領先的資料標籤公司 Scale AI 以 290 億美元的估值從 Meta 獲得大筆資金，同時宣佈了重大的領導層交接。這項合作關係突顯出 Meta 在競爭加劇的情況下強化其人工智能能力的迫切性。投資的主要細節策略夥伴關係包括Meta 投資 143 億美元，持有 49% 的股權Scale AI 投資後估值 290 億美元執行長 Alexandr Wang 轉任 Meta 的 AI 領導
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評論 (28)
0/500
![ArthurThomas]()
Interesting to see the DOL investigating Scale AI. It's a reminder that even in the fast-moving AI world, basic labor rights and fair pay for data labelers can't be ignored. Hope this leads to better standards across the industry. 🤔
![BenJackson]()
Interessant, dass ausgerechnet ein Unternehmen, das Daten für KI aufbereitet, jetzt selbst unter die Lupe genommen wird. Die Klassifizierung von Arbeitskräften als „Contractors“ ist ja ein riesiges Problem in der Tech-Branche. Hoffentlich führt die Untersuchung zu größerer Transparenz und fairen Arbeitsbedingungen. Die KI-Industrie wächst so schnell, dass die Regulierung oft hinterherhinkt. 🧐
![JasonJackson]()
Interesting to see DOL investigating Scale AI's labeling workforce. This happens way too often in the gig economy - companies calling people 'contractors' just to save on benefits and legal obligations. Makes you wonder about the ethical foundation of all that 'clean data' training our AI models. If the human input is tainted by unfair labor, what does that say about the output? 🤔
![JustinWilliams]()
Spannend, dass jetzt auch Scale AI geprüft wird 😮 Die ganze Branche sollte mal über Arbeitsbedingungen nachdenken – nicht nur bei Datenschutz, sondern auch bei fairen Löhnen für die Menschen, die die KI trainieren. Finde das Thema total underrated!
![JamesLopez]()
Scale AI getting probed by the DOL? Sounds like their data-labeling hustle might’ve cut some corners. Curious to see if it’s just a slap on the wrist or something bigger! 😬
![JackCarter]()
Scale AI getting probed by the DOL sounds like a wake-up call! 😅 Curious to see if they’re misclassifying workers—hope this pushes for fairer practices in tech startups.
美國勞工部（DOL）目前正在調查資料標記新創公司Scale AI，以確定其是否遵守《公平勞動標準法》，據TechCrunch報導。這項聯邦法律涉及未支付工資、將員工錯誤分類為承包商以及對勞工進行非法報復等問題。
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雖然Scale AI是一個受歡迎的零工工作平台，但近期面臨了一些法律挑戰。2024年12月和2025年1月，前員工分別提起兩項訴訟，指控他們薪資過低且被錯誤分類為承包商，錯失了加班費和病假等福利。
Scale AI強烈否認這些指控，表示他們遵守法律，並確保其薪資標準達到或超過當地生活工資標準。
2023年《華盛頓郵報》的調查也審視了其國際勞工做法。海外勞工向該報表示，作為承包商，他們工作條件艱難且薪資低廉。Scale AI當時表示，他們正在持續改善薪資標準。
勞工部網站表示，他們通常在不訴諸法庭的情況下解決大多數案件，但違法的雇主可能面臨罰款甚至監禁。勞工部還可要求雇主將勞工重新分類為員工。
例如，2024年2月，飯店人力派遣新創公司Qwick通過支付210萬美元並同意將使用Qwick應用程式的加州勞工全部分類為員工，解決了與勞工部的案件，據《彭博法律》報導。
Scale AI似乎是試圖與新總統政府建立良好關係的矽谷公司之一。其首席執行官兼創始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）於1月參加了唐納德·川普的就職典禮，與其他科技公司首席執行官一同出席。
更值得注意的是，Scale AI的前董事總經理邁克爾·克拉齊奧斯（Michael Kratsios）是川普提名的白宮科學與技術政策辦公室新主任。克拉齊奧斯在川普第一任期內曾擔任美國首席技術官。
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Spannend, dass jetzt auch Scale AI geprüft wird 😮 Die ganze Branche sollte mal über Arbeitsbedingungen nachdenken – nicht nur bei Datenschutz, sondern auch bei fairen Löhnen für die Menschen, die die KI trainieren. Finde das Thema total underrated!
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