首頁DeepSeek V4 正式推出，包含 Flash 版與 Pro 版，價格同步揭曉
大型模型領域迎來了一項重大更新。 中國領先的人工智慧公司 DeepSeek 今日推出其全新旗艦模型DeepSeek V4。其最大亮點在於差異化策略，透過「Flash」與「Pro」兩個版本，滿足從高頻率輕量級任務到複雜推理等多元需求。憑藉極具競爭力的定價，該模型再次為人工智慧商業成本樹立了新標竿。
模型矩陣：Flash 與 Pro 的差異化定位
DeepSeek V4 整合並升級了原有的deepseek-chat和deepseek-reasoner模型，正式將其劃分為兩個版本：
DeepSeek-V4-Flash：專注於極致成本效益與高吞吐量，非常適合快速回應的通用對話及基礎文本任務。
DeepSeek-V4-Pro：針對複雜邏輯、深度推理及高效能運算進行優化，提供更強大的推理與處理能力。
兩款模型均支援思考模式（特定情境除外）、JSON 輸出、工具呼叫、對話前綴延續（Beta 版），以及最大 100 萬個標記的上下文視窗與 38.4 萬個標記的最大輸出量，為複雜的工程實作奠定堅實基礎。
定價系統：透明、分級計費
DeepSeek 的定價清晰透明，並透過快取機制顯著降低企業長期 API 調用的邊際成本。以下為每百萬個 token 的計費率（單位：人民幣）：
模型輸入（快取命中）輸入（快取未命中）輸出DeepSeek-V4-Flash0.2 人民幣1 人民幣2人民幣DeepSeek-V4-Pro1人民幣12 人民幣24 人民幣註：費用將優先從免費餘額中扣除，其次才從付費餘額中扣除。
產業分析：為何此定價具有里程碑意義
此定價邏輯顯示，DeepSeek 正透過優化快取使用率來鼓勵開發者減少運算浪費，並藉由快取與非快取輸入間的顯著價差，實現細粒度的成本控制。
對開發者而言，每百萬個代幣 1 人民幣（快取未命中）的 Flash 版本，大幅降低了存取頂級 MoE 模型架構的門檻。同時，Pro 版本針對複雜推理任務的定價，為建構知識庫問答系統、自主代理程式及其他進階應用提供了國內解決方案，在效能與成本之間取得平衡。
重要相容性說明
官方提醒：原始模型名稱deepseek-chat和deepseek-reasoner將正式停用。 為確保順利過渡，開發者現可呼叫deepseek-v4-flash（對應非思考模式）及deepseek-v4-pro（對應思考模式）。
有關詳細的 API 資訊與遷移指南，開發者可參閱官方 DeepSeek API 文件 以獲取更多詳情。
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