DeepSeek V4, Flash 및 Pro 버전 출시… 가격 공개
대형 모델 분야에 대규모 업데이트가 등장했습니다. 중국을 선도하는 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 오늘 새로운 플래그십 모델인 ‘딥시크 V4’를 출시했습니다. 이번 모델의 가장 큰 특징은 ‘플래시 ( Flash )’와 ‘프로(Pro)’ 두 가지 버전을 통해 고주파 경량 작업부터 복잡한 추론에 이르기까지 다양한 요구 사항을 충족시키는 차별화된 전략입니다. 공격적인 가격 정책을 통해 AI 상용화 비용의 새로운 기준을 다시 한번 제시했습니다.
모델 매트릭스: ‘Flash’와 ‘Pro’의 차별화된 포지셔닝
DeepSeek V4는 기존 deepseek-chat 및 deepseek-reasoner 모델을 통합 및 업그레이드하여, 공식적으로 다음 두 가지 버전으로 구분합니다.
DeepSeek-V4-Flash: 극도의 비용 효율성과 높은 처리량에 중점을 두어, 신속한 응답이 필요한 일반 대화 및 기본 텍스트 작업에 이상적입니다.
DeepSeek-V4-Pro: 복잡한 논리, 심층 추론 및 고성능 컴퓨팅에 최적화되어 있어, 더 강력한 추론 및 처리 능력을 제공합니다.
두 모델 모두 (특정 시나리오를 제외하고) 사고 모드, JSON 출력, 도구 호출, 대화 접두사 연속 기능(베타)을 지원하며, 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우와 384K 토큰의 최대 출력 용량을 제공하여 복잡한 엔지니어링 구현을 위한 견고한 기반을 마련합니다.

가격 체계: 투명한 계층형 과금
DeepSeek의 가격 정책은 명확하며, 캐싱 메커니즘을 통해 장기적인 기업용 API 호출에 대한 한계 비용을 대폭 절감합니다. 다음은 100만 토큰당 청구 요금(위안)입니다:
모델입력(캐시 적중)입력(캐시 미적중)출력DeepSeek-V4-Flash0.2 RMB1 RMB2RMBDeepSeek-V4-Pro1RMB12 RMB24 RMB참고: 요금은 먼저 무료 잔액에서 차감되며, 그 다음 유료 잔액에서 차감됩니다.
업계 분석: 이 가격이 이정표가 되는 이유
이러한 가격 책정 논리는 DeepSeek이 개발자들이 캐시 사용을 최적화하여 컴퓨팅 낭비를 줄이도록 장려하고 있으며, 캐시된 입력과 캐시되지 않은 입력 간의 상당한 가격 차이를 통해 세밀한 비용 관리를 가능하게 함을 보여줍니다.
개발자의 관점에서 볼 때, 토큰 100만 개당 1 RMB(캐시 미스)인 Flash 버전은 최상위 MoE 모델 아키텍처에 접근하는 장벽을 획기적으로 낮춥니다. 한편, 복잡한 추론 작업을 위한 Pro 버전의 가격 정책은 지식 기반 Q&A 시스템, 자율 에이전트 및 기타 고급 애플리케이션을 구축하기 위한 국내 솔루션을 제공하며, 성능과 비용의 균형을 맞춥니다.
중요한 호환성 안내
공식 안내: 기존 모델명인 deepseek-chat 및 deepseek-reasoner는 공식적으로 사용 중단됩니다. 원활한 전환을 위해 개발자들은 이제 deepseek-v4-flash (비사고 모드)와 deepseek-v4-pro (사고 모드)를 호출할 수 있습니다.
자세한 API 정보 및 마이그레이션 가이드에 대해서는 DeepSeek 공식 API 문서를 참조하시기 바랍니다.
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모델입력(캐시 적중)입력(캐시 미적중)출력DeepSeek-V4-Flash0.2 RMB1 RMB2RMBDeepSeek-V4-Pro1RMB12 RMB24 RMB참고: 요금은 먼저 무료 잔액에서 차감되며, 그 다음 유료 잔액에서 차감됩니다.
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