LarDeepSeek V4 é lançado com as versões Flash e Pro; preços divulgados
Chegou uma grande atualização no campo dos modelos de grande porte. A DeepSeek, empresa chinesa líder em IA, lançou hoje seu novo modelo principal, o DeepSeek V4. O principal destaque é sua estratégia diferenciada, que atende a diversas necessidades — desde tarefas leves de alta frequência até raciocínios complexos — por meio de duas versões: Flash e Pro. Com preços competitivos, ela mais uma vez estabelece um novo padrão de referência para os custos comerciais da IA.
Matriz de Modelos: Posicionamento Diferenciado do Flash e do Pro
O DeepSeek V4 integra e aprimora os modelos originais deepseek-chat e deepseek-reasoner, dividindo-os oficialmente em duas versões:
DeepSeek-V4-Flash: Focado em extrema eficiência de custo e alto rendimento, ideal para conversas gerais de resposta rápida e tarefas básicas de texto.
DeepSeek-V4-Pro: Otimizado para lógica complexa, raciocínio profundo e computação de alto desempenho, oferecendo capacidades de raciocínio e processamento mais robustas.
Ambos os modelos oferecem suporte ao modo de raciocínio (exceto em cenários específicos), saída em JSON, chamadas de ferramentas, continuação de prefixos de diálogo (Beta) e uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens com uma saída máxima de 384 mil tokens, proporcionando uma base sólida para implementações complexas de engenharia.
Sistema de preços: faturamento transparente e por níveis
A estrutura de preços do DeepSeek é clara e reduz significativamente o custo marginal para chamadas de API corporativas de longo prazo por meio de um mecanismo de cache. Aqui estão as taxas de cobrança por milhão de tokens (em RMB):
ModeloEntrada (acerto no cache)Entrada (erro no cache)SaídaDeepSeek-V4-Flash0,2 RMB1 RMB2RMBDeepSeek-V4-Pro1RMB12 RMB24 RMBObservação: as taxas são deduzidas primeiro do saldo gratuito e, em seguida, do saldo pago.
Análise do setor: por que esse preço é um marco
A lógica de precificação mostra que o DeepSeek está incentivando os desenvolvedores a reduzir o desperdício de computação por meio da otimização do uso do cache, permitindo um controle de custos mais preciso graças à diferença significativa de preço entre entradas em cache e fora do cache.
Para os desenvolvedores, a versão Flash, a 1 RMB por milhão de tokens (falha de cache), reduz drasticamente a barreira para acessar arquiteturas de modelos MoE de ponta. Ao mesmo tempo, o preço da versão Pro para tarefas complexas de raciocínio oferece uma solução nacional para a construção de sistemas de perguntas e respostas baseados em conhecimento, agentes autônomos e outras aplicações avançadas, equilibrando desempenho e custo.
Observação importante sobre compatibilidade
Lembrete oficial: os nomes originais dos modelos, deepseek-chat e deepseek-reasoner, serão formalmente descontinuados. Para garantir uma transição tranquila, os desenvolvedores agora podem chamar deepseek-v4-flash (correspondente ao modo sem raciocínio) e deepseek-v4-pro (correspondente ao modo com raciocínio).
Para obter informações detalhadas sobre a API e guias de migração, os desenvolvedores podem acessar a documentação oficial da API do DeepSeek .
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