首頁Bedrock Robotics 與 AWS 合作，在勞動力短缺的建築工地部署人工智慧視覺系統
隨著全球製造業與建築業面臨嚴峻勞動力短缺問題，自動化操作挖掘機等重型機械已成為產業關鍵優先事項。新創公司Bedrock Robotics 近期透過與AWS生成式AI創新中心合作，攻克了自主系統開發中最耗時的難關之一——大規模影像資料標註。
傳統上，訓練建築自動化系統需人工標註數百萬小時的監控影像，以識別各類挖斗、吊鉤及作業任務——此過程不僅成本高昂且效率低下。據AIbase報導，該團隊運用Amazon Bedrock 平台的視覺語言模型（VLMs），使AI能透過自然語言指令自動識別並描述複雜影像場景，如同與人對話般流暢。
這種「AI標註AI」的技術實現了重大效率突破。報告指出，由於工地現場的複雜攝像角度與粉塵干擾，標準模型識別建築工具的準確率僅34%。經針對性提示工程優化後，準確率躍升至70%，將繁瑣的人工審查流程轉化為自動化、可擴展的數據管道。
該技術現正應用於Bedrock Operator 平台。
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