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Bedrock Robotics s'associe à AWS pour déployer la vision IA sur les chantiers de construction en période de pénurie de main-d'œuvre
Alors que les secteurs mondiaux de la fabrication et de la construction sont confrontés à une grave pénurie de main-d'œuvre, l'automatisation des machines lourdes telles que les excavatrices est devenue une priorité industrielle majeure. La start-up Bedrock Robotics s'est récemment attaquée à l'un des obstacles les plus chronophages dans le développement de systèmes autonomes, à savoir l'annotation de données vidéo à grande échelle, grâce à une collaboration avec l'AWS Generative AI Innovation Center.
Traditionnellement, la formation des systèmes d'automatisation de la construction impliquait l'annotation manuelle de millions d'heures d'images de surveillance afin d'identifier divers godets, crochets et tâches de travail, un processus à la fois prohibitif et inefficace. AIbase a rapporté qu'en tirant parti des modèles de langage visuel (VLM) de la plateforme Amazon Bedrock , l'équipe a permis à l'IA de reconnaître et de décrire automatiquement des scènes vidéo complexes à l'aide d'instructions en langage naturel, comme si elle conversait avec une personne.
Cette approche « d'annotation de l'IA par l'IA » a permis une avancée majeure en termes d'efficacité. Le rapport souligne qu'en raison des angles de caméra difficiles et des interférences dues à la poussière sur les chantiers, la précision du modèle standard pour la reconnaissance des outils de construction n'était que de 34 %. Après des optimisations techniques ciblées, la précision a bondi à 70 %. Cela transforme ce qui était autrefois un processus de révision manuel fastidieux en un pipeline de données automatisé et évolutif.
Cette technologie est actuellement mise en œuvre dans Bedrock Operator.
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