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Bedrock Robotics se asocia con AWS para implementar visión artificial en obras de construcción en un contexto de escasez de mano de obra
A medida que los sectores globales de la fabricación y la construcción se enfrentan a una grave escasez de mano de obra, la automatización de maquinaria pesada, como las excavadoras, se ha convertido en una prioridad clave para la industria. La startup Bedrock Robotics ha abordado recientemente uno de los obstáculos más laboriosos en el desarrollo de sistemas autónomos, la anotación de datos de vídeo a gran escala, mediante una colaboración con el Centro de Innovación en IA Generativa de AWS.
Tradicionalmente, el entrenamiento de los sistemas de automatización de la construcción implicaba anotar manualmente millones de horas de imágenes de vigilancia para identificar diversas palas, ganchos y tareas de trabajo, un proceso que resulta prohibitivamente caro e ineficaz. AIbase informó de que, al aprovechar los modelos de lenguaje visual (VLM) de la plataforma Amazon Bedrock , el equipo consiguió que la IA reconociera y describiera automáticamente escenas de vídeo complejas utilizando instrucciones en lenguaje natural, de forma similar a una conversación con una persona.
Este enfoque de «IA que anota IA» supuso un gran avance en materia de eficiencia. El informe destacó que, debido a los ángulos de cámara difíciles y a la interferencia del polvo en las obras, la precisión del modelo estándar para reconocer herramientas de construcción era solo del 34 %. Tras unas optimizaciones específicas de ingeniería, la precisión aumentó hasta el 70 %. Esto transforma lo que antes era un tedioso proceso de revisión manual en un canal de datos automatizado y escalable.
La tecnología se está implementando ahora en Bedrock Operator.
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