首頁Anthropic 利用人工智慧為 Claude 提供動力，現已處理 25% 的研發任務
Anthropic 釋出了其研發部門內人工智慧驅動自動化的內部指標。到 8 月，Claude 已處理該公司 26% 的人工智慧研究任務，較 2 月的不足 1% 大幅上升，凸顯了快速採用的趨勢。
六級自動化框架：超過 90% 達到人機協作水平，但尚無“完全自主”系統
Anthropic 採用六級自動化框架來評估人工智慧的參與程度。第 4 級（AL4）被定義為“AI 主導”，即人類設定高層目標，AI 執行大部分工作流程，人類負責監督和審查輸出。目前，超過 90% 的研發工作達到這一協作水平或更高，但沒有任何任務實現完全自主（AL5），確保 AI 始終在人類監督下執行。
內部約有 30,000 個由 Claude 驅動的人工智慧代理並行處理研究和工程專案。這些代理可以相互委託任務並交叉糾正錯誤，僅在 8 月一個月就產生了超過 10 億次決策。
倉庫內 80% 的程式碼由 Claude 生成，推動下一代模型自我改進
為降低風險，所有 AI 操作在執行前均經過線上安全檢查，異常決策會被直接攔截。系統還會定期抽樣對話日誌，標記高風險案例供人工審查。
程式碼層面的變化尤為顯著：目前，合併到倉庫的超過 80% 的程式碼由 Claude 生成，使工程師的生產力提高了數倍。這些 AI 代理處理大量的底層研發工作，包括模型實驗、編碼、資料分析和結果驗證，有助於下一代 Claude 模型的迭代——這一過程在行業內被稱為遞迴自我改進。
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