家AnthropicはAIを活用してClaudeを強化し、現在R&Dタスクの25%を処理
Anthropicは、その研究開発部門におけるAI駆動の自動化に関する内部指標を公開した。8月までにClaudeは同社のAI研究タスクの26%を処理しており、2月の1%未満から急増し、急速な導入を示している。
6段階の自動化フレームワーク：人間の機械協働に90%以上到達、「完全自律」システムはまだなし
Anthropicは、AIの関与度を評価するために6段階の自動化フレームワークを採用している。レベル4（AL4）は「AI主導」と定義され、人間が上位目標を設定し、AIがワークフローの大部分を実行し、人間が出力を監督およびレビューする。現在、研究開発作業の90%以上がこの協働レベルまたはそれ以上に達しているが、完全自律（AL5）を達成したタスクはなく、AIは常に人間の監督下で動作することが保証されている。
内部では、約30,000のClaude搭載AIエージェントが並列して研究およびエンジニアリングプロジェクトに取り組んでいる。これらのエージェントは互いにタスクを委任し、エラーを相互に補正し、8月には単月で10億件以上の意思決定を生成した。
リポジトリ内のコードの80%がClaudeによって生成され、次世代モデルの自己改善を促進
リスクを軽減するため、すべてのAI操作は実行前にオンラインの安全チェックを受け、異常な意思決定は直接インターセプトされる。システムはまた、会話ログを定期的にサンプリングし、高リスクケースを手動レビューのためにフラグ付けする。
コードレベルの変更は特に重要である：現在、リポジトリにマージされるコードの80%以上がClaudeによって生成されており、エンジニアの生産性を数倍向上させている。これらのAIエージェントは、モデル実験、コーディング、データ分析、結果検証を含む大量の低レベルの研究開発作業を処理し、次世代Claudeモデルの反復（業界では再帰的自己改善として知られるプロセス）に貢献している。
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