Дом
Anthropic использует ИИ для обеспечения работы Claude, который теперь обрабатывает 25% задач НИОКР

Anthropic опубликовала внутренние метрики по автоматизации на основе ИИ в своем отделе исследований и разработок. К августу Claude выполнял 26% задач по исследованию ИИ в компании, что является резким ростом по сравнению с показателем менее 1% в феврале, что подчеркивает быстрое внедрение.
Шестиступенчатая система автоматизации: более 90% достигают уровня взаимодействия человека и машины, но нет систем «полной автономности»
Anthropic использует шестиступенчатую систему автоматизации для оценки участия ИИ. Уровень 4 (AL4) определяется как «ведомый ИИ», где люди устанавливают общие цели, а ИИ выполняет большую часть рабочего процесса, при этом люди контролируют и проверяют результат. В настоящее время более 90% усилий в области исследований и разработок достигают этого уровня сотрудничества или выше, но ни одна задача не достигла полной автономности (AL5), что гарантирует, что ИИ всегда работает под наблюдением человека.
Внутри компании примерно 30 000 агентов ИИ на базе Claude работают параллельно над исследовательскими и инженерными проектами. Эти агенты могут делегировать задачи друг другу и перекрестно корректировать ошибки, генерируя более 1 миллиарда решений за один месяц в августе.
80% кода в репозитории генерируется Claude, что стимулирует самосовершенствование моделей следующего поколения
Для снижения рисков все операции ИИ проходят онлайн-проверки безопасности перед выполнением, а аномальные решения напрямую перехватываются. Система также регулярно выбирает выборку журналов разговоров, отмечая случаи высокого риска для ручного обзора.
Изменения на уровне кода особенно значительны: в настоящее время более 80% кода, объединенного в репозитории, генерируется Claude, что многократно повышает продуктивность инженеров. Эти агенты ИИ выполняют значительную часть низкоуровневой работы в области исследований и разработок, включая эксперименты с моделями, программирование, анализ данных и проверку результатов, способствуя итерации модели Claude следующего поколения — процессу, известному в отрасли как рекурсивное самосовершенствование.
Связанная статья
DoorDash получает одобрение Федеральной авиационной администрации для запуска собственной службы доставки дронами
Расширяющаяся сеть дронов DoorDash нацелена на доставку на средние расстояния, сегмент, который часто остается без внимания курьеров-людей. | Источник: DoorDashДоставка дронами стремительно набирает высоту. Вчера DoorDash объявил о получении сертифик
Как эффективно использовать инструменты SEO?
Коротко:Платформы GEO отслеживают видимость бренда в системах ответов на основе искусственного интеллекта, выходя за рамки традиционных поисковых рейтинговСтруктуры ценообразования сильно различаются,
Doubao представляет навыки, коннекторы и рабочих партнеров, чтобы превратить чат-ассистента в умную офисную платформу
Недавно Doubao обновил свой режим задач, добавив три новые функции — навыки, коннекторы и рабочих партнеров, — что значительно усилило его возможности для совместной работы в офисе. Благодаря более чем 200 уже доступным навыкам и коннекторам платформ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Anthropic опубликовала внутренние метрики по автоматизации на основе ИИ в своем отделе исследований и разработок. К августу Claude выполнял 26% задач по исследованию ИИ в компании, что является резким ростом по сравнению с показателем менее 1% в феврале, что подчеркивает быстрое внедрение.
Шестиступенчатая система автоматизации: более 90% достигают уровня взаимодействия человека и машины, но нет систем «полной автономности»
Anthropic использует шестиступенчатую систему автоматизации для оценки участия ИИ. Уровень 4 (AL4) определяется как «ведомый ИИ», где люди устанавливают общие цели, а ИИ выполняет большую часть рабочего процесса, при этом люди контролируют и проверяют результат. В настоящее время более 90% усилий в области исследований и разработок достигают этого уровня сотрудничества или выше, но ни одна задача не достигла полной автономности (AL5), что гарантирует, что ИИ всегда работает под наблюдением человека.
Внутри компании примерно 30 000 агентов ИИ на базе Claude работают параллельно над исследовательскими и инженерными проектами. Эти агенты могут делегировать задачи друг другу и перекрестно корректировать ошибки, генерируя более 1 миллиарда решений за один месяц в августе.
80% кода в репозитории генерируется Claude, что стимулирует самосовершенствование моделей следующего поколения
Для снижения рисков все операции ИИ проходят онлайн-проверки безопасности перед выполнением, а аномальные решения напрямую перехватываются. Система также регулярно выбирает выборку журналов разговоров, отмечая случаи высокого риска для ручного обзора.
Изменения на уровне кода особенно значительны: в настоящее время более 80% кода, объединенного в репозитории, генерируется Claude, что многократно повышает продуктивность инженеров. Эти агенты ИИ выполняют значительную часть низкоуровневой работы в области исследований и разработок, включая эксперименты с моделями, программирование, анализ данных и проверку результатов, способствуя итерации модели Claude следующего поколения — процессу, известному в отрасли как рекурсивное самосовершенствование.
DoorDash получает одобрение Федеральной авиационной администрации для запуска собственной службы доставки дронами
Расширяющаяся сеть дронов DoorDash нацелена на доставку на средние расстояния, сегмент, который часто остается без внимания курьеров-людей. | Источник: DoorDashДоставка дронами стремительно набирает высоту. Вчера DoorDash объявил о получении сертифик
Как эффективно использовать инструменты SEO?
Коротко:Платформы GEO отслеживают видимость бренда в системах ответов на основе искусственного интеллекта, выходя за рамки традиционных поисковых рейтинговСтруктуры ценообразования сильно различаются,
Doubao представляет навыки, коннекторы и рабочих партнеров, чтобы превратить чат-ассистента в умную офисную платформу
Недавно Doubao обновил свой режим задач, добавив три новые функции — навыки, коннекторы и рабочих партнеров, — что значительно усилило его возможности для совместной работы в офисе. Благодаря более чем 200 уже доступным навыкам и коннекторам платформ











