首頁螞蟻集團將 Ring-2.5-1T 開源，這是全球首個採用混合線性架構的兆參數思考模型
2月13日，螞蟻集團將基於混合線性架構、全球首個一兆參數推理模型「Ring-2.5-1T」以開源形式釋出。 該模型在長文本生成、數學推理及代理任務執行方面，展現了開源領域的頂尖表現，為代理時代處理複雜任務奠定了高效能的基礎。
在生成效率方面，於超過 32K 的長文本情境中，Ring-2.5-1T 的記憶體存取次數比上一代減少超過 10 倍，而吞吐量則提高超過 3 倍。 在深度推理方面，該模型於國際數學奧林匹克競賽（IMO2025）及中國數學奧林匹克競賽（CMO2025）的自測中，均取得金牌級別的分數（IMO 35 分、CMO 105 分）。 它還能與 Claude Code 和 OpenClaw 個人 AI 助理等代理框架無縫整合，實現多步驟規劃與工具調用。
（圖說：Ring-2.5-1T 在數學、程式碼和邏輯等高難度推理任務，以及代理搜尋、軟體工程和工具調用等長期執行任務中，均達到開源領域的領先表現。）
在多項權威基準測試中，Ring-2.5-1T 與領先的開源及閉源模型進行了系統性比較，包括 DeepSeek-v3.2-Thinking、 Kimi-K2.5-Thinking、GPT-5.2-thinking-high、Gemini-3.0-Pro-preview-thinking 以及 Claude-Opus-4.5-Extended-Thinking。 該模型在數學推理、程式碼生成、邏輯推理及代理任務執行等高難度情境中，均展現出開源模型中的領先表現。 特別是在「深度思考」模式下，它在 IMOAnswerBench 和 HMMT-25 等數學競賽基準測試，以及 LiveCodeBench-v6 程式碼生成基準測試中，表現均優於所有對比模型，展現出強大的複雜推理能力與跨任務泛化能力。
Ring-2.5-1T 基於 Ling2.5 架構。透過優化注意力機制，顯著提升了長文本推理的效率與穩定性。 激活參數數量從上一代的 51B 增加至 63B。在混合線性注意力架構的支持下，推理效率較上一代顯著提升。 相較於僅擁有 32B 激活參數的 KIMI K2 架構，Ling2.5 架構在總參數數達 1T 的情況下，於長序列推理任務中展現出顯著的吞吐量優勢，且此效率優勢會隨著生成長度的增加而進一步提升。
（圖說：不同生成長度的效率比較。生成內容越長，吞吐量優勢越顯著。）
隨著 AI 大型模型的應用範圍從短對話擴展至長文處理、跨檔案程式碼理解及複雜任務規劃，Ring-2.5-1T 有效解決了長輸出情境下運算成本高昂與推理速度緩慢的挑戰。 該模型的開源發布，亦彰顯了 Ant Bailing 團隊在大型訓練基礎設施、演算法優化及工程實作方面的全面實力，為業界在「代理時代」的高效能、高效率基礎模型領域提供了嶄新選擇。
目前，Ring-2.5-1T 的模型權重與推論程式碼已發布於 Hugging Face 和 ModelScope 等主要開源平台。官方平台的聊天體驗頁面與 API 服務將於近期上線。
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