Ant Group открыла исходный код Ring-2.5-1T — первой в мире модели искусственного интеллекта с триллионом параметров, основанной на смешанной линейной архитектуре

13 февраля компания Ant Group открыла доступ к исходному коду Ring-2.5-1T — первой в мире модели логического вывода с триллионом параметров, построенной на основе гибридной линейной архитектуры. Она демонстрирует передовую производительность среди решений с открытым исходным кодом в области генерации длинных текстов, математического рассуждения и выполнения задач агентами, создавая высокопроизводительную основу для решения сложных задач в эпоху агентов.

Что касается эффективности генерации, в сценариях с длинными текстами объемом более 32K объем доступа к памяти Ring-2.5-1T более чем в 10 раз ниже, чем у предыдущего поколения, а пропускная способность — более чем в три раза выше. В области глубокого рассуждения модель достигла результатов уровня золотой медали (35 баллов по IMO, 105 баллов по CMO) в самотестировании для Международной математической олимпиады (IMO2025) и Китайской математической олимпиады (CMO2025). Кроме того, она легко интегрируется с фреймворками агентов, такими как Claude Code и персональные ИИ-помощники OpenClaw, что позволяет осуществлять многошаговое планирование и вызов инструментов.

(Подпись к рисунку: Ring-2.5-1T демонстрирует лучшую среди моделей с открытым исходным кодом производительность в задачах рассуждений высокой сложности, таких как математика, программирование и логика, а также в задачах длительного выполнения, таких как поиск агентов, разработка программного обеспечения и вызов инструментов.)

В рамках нескольких авторитетных тестов Ring-2.5-1T был систематически сравнен с ведущими моделями с открытым и закрытым исходным кодом, включая DeepSeek-v3.2-Thinking, Kimi-K2.5-Thinking, GPT-5.2-thinking-high, Gemini-3.0-Pro-preview-thinking и Claude-Opus-4.5-Extended-Thinking. Она продемонстрировала лучшую среди моделей с открытым исходным кодом производительность в сценариях высокой сложности, таких как математическое мышление, генерация кода, логическое мышление и выполнение задач агентами. В частности, в режиме Heavy Thinking он превзошел все сравниваемые модели в тестах по математическим олимпиадам, таких как IMOAnswerBench и HMMT-25, а также в тесте на генерацию кода LiveCodeBench-v6, продемонстрировав сильные способности к сложному рассуждению и межзадачной генерализации.

Ring-2.5-1T основан на архитектуре Ling2.5. Благодаря оптимизации механизма внимания он значительно повышает эффективность и стабильность рассуждений на основе длинных текстов. Число активированных параметров увеличилось с 51 млрд в предыдущем поколении до 63 млрд. Благодаря гибридной архитектуре линейного внимания эффективность рассуждений значительно повысилась по сравнению с предыдущим поколением. По сравнению с архитектурой KIMI K2, имеющей всего 32 млрд активированных параметров, архитектура Ling2.5 демонстрирует значительные преимущества в пропускной способности при решении задач рассуждений с длинными последовательностями при общем количестве параметров 1 Т, и это преимущество в эффективности возрастает с увеличением длины генерации.

(Подпись к рисунку: Сравнение эффективности при различной длине генерации. Чем длиннее генерация, тем более выражен преимущество в пропускной способности.)

По мере того как сфера применения крупных моделей ИИ расширяется от коротких диалогов до обработки длинных документов, понимания кода из разных файлов и планирования сложных задач, Ring-2.5-1T эффективно решает проблемы высоких вычислительных затрат и низкой скорости вывода заключений в сценариях с длинными выходными данными. Открытый доступ к этой модели также подчеркивает всесторонние возможности команды Ant Bailing в области крупномасштабной инфраструктуры обучения, оптимизации алгоритмов и инженерной реализации, предлагая отрасли новый выбор высокопроизводительных и высокоэффективных базовых моделей в эпоху агентов.

В настоящее время веса модели и код для инференса Ring-2.5-1T опубликованы на крупных платформах с открытым исходным кодом, таких как Hugging Face и ModelScope. Официальная страница платформы, посвященная функциям чата, и сервис API будут доступны в ближайшее время.